ADMM-神经网络
训练没有梯度的神经网络：一种ADMM方法（具有急切执行力和Matplotlib的Matlab，Tensorflow1.6-Python2.7 / 3.5）注意：您不能将此代码用于任何分配或任何盈利产品。
该代码是根据以下论文实施的； 但是，我使用均方误差损失而不是二进制铰链损失
泰勒，加文等。 “训练没有梯度的神经网络：可扩展的admm方法。” 机器学习国际会议。 2016年。
仅支持GPU？
我只为GPU版本实现并在MNIST数据上进行了测试。
怎么跑？
运行main.m / main.py
2021-11-15 17:09:46
29.03MB
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行业制造-电动装置-一种基于ADMM的电力系统WLAV抗差估计方法.zip
2021-10-21 19:02:27
481KB
图像矩阵matlab代码生成矩阵使用generate_matrix.m文件生成指定大小和特定等级的随机矩阵
命令-
generate_matrix(25344,
200,
1);
在这里25344对应于图像大小（144
x
176），而200对应于视频中的帧数。请注意，第一个尺寸应大于generate_matrix（）中的第二个尺寸，这样我们的算法才能起作用。
（25344>
200）
此命令将生成一个200A.dat文件，该文件将用作我们的RPCA算法的输入
使用MATLAB使用ADMM运行RPCA在MATLAB中，使用admm_example.m文件运行RPCA的ADMM。
提供在上一步中生成的矩阵作为输入。
命令-
admm_example('200A.dat');
该命令将运行admm并将输出矩阵写入三个不同的文件，例如boyd_X1.dat等。
使用ADMM使用CUDA运行RPCA对于CUDA代码，请使用脚本compile_and_run.sh编译代码并运行文件。
提供输入矩阵作为此脚本的参数。
命令-
./compile_and_run.sh
200A.dat
此命令将运行
2021-10-14 09:01:41
18.34MB
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资源中包括《凸优化》作者Stephen Boyd关于交替向量乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM）的综述论文（《Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipliers》）、课件及全部MATLAB代码。
2021-09-23 18:31:08
1.38MB
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凸优化的最终项目CSE 592
ADMM（乘数的交替方向方法）优化器
在套索问题上试用了ADMM
2021-08-21 14:01:32
424KB
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ldpc
matlab代码ADMM
惩罚解码器用于
LDPC
码
它在
MATLAB
中提供了一种算法，用于使用线性规划
LP
进行解码（它使用了projectionPolytope
函数）
2021-08-20 17:20:16
3KB
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