破解收费软件的几种方法，有追踪码，爆破等几种常用及不常用的方法。

三种方法获取外网（公网）IP =================================== 第一种：使用Winsock控件(MSWINSCK.OCX),这种方法目前是最好的，占用资源少，速度快且不会出错。第二种：使用Microsoft Internet Transfer 控件(MSINET.OCX)，这个需要延时判断，在执行上一个请求的时候再次获取会出错（不过可以自己加入判断）。第三种：使用Microsoft Internet Control控件(IeFrame.dll)，这个方法因为使用了IE内核，很吃内存，一个小程序，内存暴涨一百KB，而且还无法销毁占用内存，由于因为微软的关系，目前好像还没有找到低内存的方法。有网友说可以做成ActiveX Dll这种方式，调用完毕就自动销毁，相对内存占用就能得到及时释放。还有说IE8的内核就不存在这个问题，但是我测试感觉效果没办法。

作业罢了摆着看的

运行下面的脚本，建立测试数据库和表值参数。 代码如下:–Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go –Create Table Create table BulkTestTable( Id int primary key, UserName nvarchar(32), Pwd varchar(16)) go –Create Table Valued CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE (Id int, UserName nvarchar(32), Pwd varchar(16))下面

基于STM32F103C8T6在keil5上，实现将printf重定向到串口的3种方法。编译后连接USART1即可直接使用！

本资源为深度学习课程设计 含课程设计完整过程的数据集以及实验报告 可供参考 由matlab代码编写构建双层CNN卷积神经网络识别Minist的手写体数据，其中将不断改进的代码跟另外使用工具函数编写的另一个CNN程序结果比较，有一个较为直观的运行效果对比。能够很好的看出程序设计的优劣。使用的是双层卷积神经网络，后向传播用的是随机梯度下降及其优化版本。 适用于CNN初学者以及希望更进一步的学习者。 dataset是MNIST。这里层的概念是指convolution+pooling 函数说明： read_label和read_image分别为读取标签和图像数据点的函数 convolve是实现卷积的函数，pool是实现池化的函数 SGD_MSGD是主函数，把minibatch设为1就是SGD，大于1就是MSGD OPTIMAL是优化版的主函数，OPTIMAL_FINALE是最终优化版的主函数，toolbox是用工具箱函数写的CNN，用于对比之前函数的运行效果。 SGD_MSGD，OPTIMAL，OPTIMAL_FINALE，toolbox都可以直接运行得到答案

主要介绍了C#防SQL注入代码的三种方法，有需要的朋友可以参考一下

python 四种方法解析重建二叉树，七种方法遍历二叉树 四种方法解析重建二叉树包括： 1、通过对象实例的左右儿子方法重建 2、通过键盘输入先序遍历重建 3、通过先序遍历的列表重建 4、通过层序遍历列表重建 七种方法遍历 递归方法前、中、后序遍历 堆栈方法前、中、后序遍历 队列层序遍历 并有打印显示二叉树方法

C# WebService返回数据四种方法（DataSet, 序列化的DataSet, Microsoft组件处理序列化DataSet, Microsoft组件处理序列化压缩DataSet）及动态调用WebService

潮流计算是电力系统中最基本，应用最广泛的一种计算，是电力系统稳定计算和故障分析的基础。这个代码通过matlab实现了用极坐标表示的牛顿法和P-Q分解法进行潮流计算，使用IEEE14节点系统进行测试，计算结果和应用matpower的潮流计算完全一致。 代码注释详细，能可靠运行，可拓展性强，算例参数可调，适合新手学习。 潮流计算的各个步骤都写在子函数里，模块化强，便于对潮流计算原理进行理解。 牛顿法潮流计算的步骤： （1）输入电力系统节点、支路、发电机的基本参数，形成导纳矩阵； （2）假设系统共有n个节点，m个PQ节点，因为平衡节点有且只有一个，所以PV节点共有n-m-1个，对于所有的PQ节点和PV节点，列写有功功率的不平衡量方程，对于PQ节点，还可以列写无功功率不平衡量的方程； （3）求雅可比矩阵，解修正方程； （4）修正节点电压； （5）求支路功率。