ThingsBoard 源码分析、项目结构说明、打包及二次开发说明 ThingsBoard 是一个开源的物联网平台，提供了一个完整的解决方案，用于连接和管理物联网设备。下面是对 ThingsBoard 源码分析、项目结构说明、打包及二次开发说明的详细解释。 项目框架结构 ThingsBoard 项目采用了微服务架构，主要包括了以下几个部分： * thingsboard-common：提供了通用的工具类和实用函数 * thingsboard-server：thingsboard 服务器端，负责处理设备数据和用户请求 * thingsboard-web：thingsboard Web 客户端，提供了用户界面和交互功能 * thingsboard-gateway：thingsboard 网关，负责设备数据采集和处理 每个部分都有其特定的包和依赖项，通过 Maven 管理依赖关系。 技术栈 ThingsBoard 采用了以下技术栈： * Spring Boot：用于构建微服务架构的框架 * Java：主要开发语言 * PostgreSQL：数据库管理系统 * Apache Kafka：消息队列系统 * Apache Cassandra：NoSQL 数据库 * Redis：缓存系统 部署相关说明 ThingsBoard 可以部署在不同的环境中，如云端、物理机、容器等。部署时需要考虑到性能、安全和可扩展性等因素。 项目结构说明 ThingsBoard 项目结构主要包括以下几个部分： * conf：配置文件目录 * docker：Dockerfile 文件目录 * docs：文档目录 * src：源代码目录 * target：编译输出目录 每个部分都有其特定的功能和作用。 打包说明 ThingsBoard 提供了多种打包方式，包括： * Maven 打包：使用 Maven 工具来打包项目 * Docker 打包：使用 Docker 来打包项目 * ZIP 打包：使用 ZIP 工具来打包项目 二次开发说明 ThingsBoard 提供了丰富的二次开发接口，包括： * RESTful API：提供了 RESTful 风格的 API 接口 * Webhook：提供了 Webhook 风格的 API 接口 * Rule Engine：提供了规则引擎接口 开发者可以根据需要选择合适的接口来实现二次开发。 物联网网关架构 ThingsBoard 提供了物联网网关架构，包括： * 设备管理：管理和控制设备 * 数据处理：处理和分析设备数据 * 网关管理：管理和控制网关 ThingsBoard 微服务架构 ThingsBoard 采用了微服务架构，包括： * Device Service：设备服务 * Rule Service：规则服务 * Data Service：数据服务 每个微服务都有其特定的功能和作用。 Thingsboard 产品架构 ThingsBoard 提供了完整的产品架构，包括： * 设备管理：管理和控制设备 * 数据分析：分析和处理设备数据 * 规则引擎：提供了规则引擎功能 Thingsboard 规则引擎 ThingsBoard 提供了规则引擎功能，包括： * 规则定义：定义规则 * 规则执行：执行规则 * 规则管理：管理和控制规则 规则引擎可以根据需要实现复杂的逻辑操作。 ThingsBoard Architecture ThingsBoard 提供了完整的架构设计，包括： * 设备管理：管理和控制设备 * 数据处理：处理和分析设备数据 * 规则引擎：提供了规则引擎功能 * 网关管理：管理和控制网关 ThingsBoard 的架构设计可以满足复杂的物联网应用场景。

"EQ一卡通"是一个在企业或组织内部广泛使用的综合管理平台，它涵盖了门禁、考勤、消费、停车等多个功能模块，旨在提升管理效率和便利性。本实例将深入探讨如何进行EQ一卡通系统的二次开发，以满足特定需求或定制化服务。 在二次开发过程中，开发者通常需要对原始系统进行扩展或修改，以适应新的业务场景。这可能包括添加新功能、优化现有功能或整合其他系统。以下是一些关键知识点： 1. **系统架构理解**：需要深入理解EQ一卡通系统的架构，包括服务器端、客户端、数据库结构以及通信协议。这有助于确定在哪里进行改动和扩展。 2. **API接口设计与调用**：二次开发往往涉及到API接口的使用。了解并熟练掌握EQ一卡通提供的API接口，如门禁控制、消费记录查询等，是二次开发的基础。需要熟悉HTTP、SOAP或RESTful等接口规范。 3. **数据库操作**：根据需求，可能需要对数据库进行增删改查操作。因此，熟悉SQL语言和数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）是必要的。 4. **编程语言和框架**：EQ一卡通二次开发可能涉及的编程语言包括Java、C#、Python等，根据原系统技术栈选择合适的语言。同时，可能需要使用Web开发框架如Spring Boot、ASP.NET等来加速开发进程。 5. **前端界面设计**：如果需要定制用户界面，需要掌握HTML、CSS和JavaScript，以及可能的前端框架如React、Vue.js等。确保界面友好且符合业务逻辑。 6. **安全考虑**：在进行二次开发时，必须注意系统的安全性，包括数据加密、防止SQL注入、XSS攻击等，确保系统的稳定性和用户信息的安全。 7. **集成测试**：开发完成后，进行全面的集成测试至关重要，以确保新功能与原有系统无缝对接，无冲突和功能异常。 8. **文档编写**：良好的文档记录可以帮助后续维护和升级。包括接口文档、开发过程文档、用户手册等，应详尽记录开发过程和结果。 9. **版本控制**：使用版本控制系统如Git进行代码管理，可以方便团队协作和版本回溯。 10. **性能优化**：在开发过程中，应关注系统的性能，例如响应时间、并发处理能力等，适时进行性能优化。 通过以上知识点的学习和实践，开发者可以有效地进行EQ一卡通系统的二次开发，实现个性化需求，提升系统的实用性和用户体验。在实际操作中，需要不断学习新技术和最佳实践，以保持系统的先进性和竞争力。

我们提供了在纵向极化的深部非弹性散射中，浓味对包容性结构函数g1的重味贡献的完整的从下至上的QCD校正的第一计算。 结果是通过大量的分析方法得出的，并且完全依赖于重夸克的质量。 我们讨论了计算的所有相关技术细节，并提供了重夸克缩放函数的数值结果。 我们执行重要的交叉检查，以验证结果在已知的光产生极限内以及在重夸克的非极化电产生中的结果。 我们还将计算结果与极化情况下可获得的部分结果进行比较，尤其是在渐近大光子虚拟度的限制范围内，并分析缩放函数在阈值附近的行为。 迈向现象学应用的第一步，是通过对未来电子离子对撞机在极化深非弹性散射中产生包容性魅力的一些估计，并研究其对极化胶子分布的敏感性，从而迈出了第一步。 研究了重夸克电生产对非物理因式分解和重新规范化尺度以及重夸克质量的剩余依赖性。

通过组合两种颜色的激光场进行准平行光子-光子散射是在实验室中产生低质量场共振状态的一种方法。 在该系统中，可以在真空中通过四波混合过程探测共振。 通过将9.3 J / 0.9 ps钛蓝宝石激光器和100 J / 9 ns的Nd：YAG激光器组合在一起，对标量场和伪标量场进行了搜索。 没有观察到明显的四波混合信号。 我们分别在0.15 fieldseV以下的质量区域中以95％的置信度为标量和伪标量场提供了耦合质量关系的上限。

天元数学东北中心短课程-有限元基础编程，由何晓明讲授，压缩包包含上课课件、MATLAB代码以及课堂答疑，很适合听这门课的同学修改自己的代码，对应的课程直接在B站上搜即可。

FPGA 开发 - 状态机实验与计数器实验 本文将对 FPGA 开发中的状态机实验和计数器实验进行详细讲解，涵盖实验的设计、实现和仿真等方面。 一、状态机实验 状态机是数字电路设计中的一种重要组件，用于描述系统的状态变化。状态机实验的目标是学习状态机的 VHDL 语言描述方式，以及状态机的单线程和多线程描述方法。 实验步骤： 1. 建立工程：新建一个 lab7 工程，用于实验状态机的设计和实现。 2. 定义输入输出口：定义输入输出口，包括复位有效信号 RESET、高电平信号等。 3. 编写 VHDL 代码：编写 VHDL 代码，定义状态机的状态和转换关系。例如，定义枚举类型 CNTRL_STATE，用于描述状态机的状态。 状态机的 VHDL 语言描述方式： 在 VHDL 语言中，状态机可以使用 Process 语句描述。Process 语句可以用来描述状态机的状态转换关系。例如： ```vhdl Process (CLK, RESET) Begin If RESET = '1' Then CURR_STATE <= S0_INIT; ELSIF CLK'Event AND CLK = '1' Then CASE CURR_STATE IS When S0_INIT => CURR_STATE <= S1_FETCH; When S1_FETCH => CURR_STATE <= S2_ALU; ... End CASE; End IF; End Process; ``` 4. 验证功能的正确性：新建 Test Bench，用于验证状态机的正确性。Test Bench 中可以对状态机进行仿真，查看状态机的状态转换关系。 二、计数器实验 计数器实验的目标是将之前实现的计数器子模块合并起来，完成计数器的顶层模块 SIMPLE_CALC。 实验步骤： 1. 新建工程：新建一个 lab8 工程，用于实验计数器的设计和实现。 2. 导入源文件：通过 Project->Add Copy of Sourse 导入 lab3、lab5、lab6、lab7 中完成的内容。 3. 修改 MEM 模块：修改 MEM 模块，用于存储计数器的值。 4. 编写顶层模块：编写 VHDL 代码，定义顶层模块 SIMPLE_CALC。 5. 仿真：新建 Test Bench，用于验证计数器的正确性。 计数器的 VHDL 语言描述方式： 在 VHDL 语言中，计数器可以使用计数器子模块来实现。例如： ```vhdl Entity SIMPLE_CALC IS Port (CLK, RESET : IN STD_LOGIC; COUNT : OUT STD_LOGIC_VECTOR(3 downto 0)); End Entity; Architecture Behavioral OF SIMPLE_CALC IS Signal COUNT_REG : STD_LOGIC_VECTOR(3 downto 0); Begin Process (CLK, RESET) Begin If RESET = '1' Then COUNT_REG <= (Others => '0'); ELSIF CLK'Event AND CLK = '1' Then COUNT_REG <= COUNT_REG + 1; End IF; End Process; COUNT <= COUNT_REG; End Behavioral; ``` 资源利用情况： 在 FPGA 开发中，资源利用情况是非常重要的。通过对状态机和计数器的实验，可以了解 FPGA 的资源利用情况，包括最高工作频率、资源占用率等。 在实验中，我们可以使用 Vivado 等开发工具来进行资源分析，了解 FPGA 的资源利用情况。 状态机实验和计数器实验是 FPGA 开发中的重要组件，可以帮助我们学习状态机的 VHDL 语言描述方式，以及状态机的单线程和多线程描述方法。此外，还可以了解 FPGA 的资源利用情况，提高 FPGA 开发的效率和质量。

在本作业中，我们主要探讨了如何配置IntelliJ IDEA环境以及使用Scala和Apache Spark实现PageRank算法。PageRank是Google早期用于网页排名的核心算法，它通过迭代计算每个网页的重要性，从而提供搜索引擎的搜索结果排序。 首先，我们需要搭建一个win10系统上的开发环境，包括安装Scala、Spark和Hadoop。完成环境搭建后，可以通过访问`http://127.0.0.1:4040/jobs/`来监控Spark作业的运行状态，确保环境配置成功。 接着，我们需要配置IntelliJ IDEA，这是一个强大的Java开发集成环境，也支持Scala等其他编程语言。配置IDEA主要包括安装Scala插件，设置Scala SDK，创建新的Scala项目，并配置Spark相关依赖。这样，我们就可以在IDEA中编写、编译和运行Scala代码。 PageRank算法是基于迭代的过程，它涉及到两个关键数据集：links和ranks。links数据集存储了页面之间的链接关系，例如(A, [B, C, D])表示页面A链接到B、C和D。而ranks数据集则记录了每个页面的PageRank值，初始时所有页面的PageRank值都设为1.0。 PageRank算法的主要步骤如下： 1. 初始化：将每个页面的PageRank值设为1.0。 2. 迭代计算：在每一轮迭代中，每个页面会将其PageRank值按照链接数量平均分配给相连的页面。假设页面p的PageRank值为PR(p)，链接数为L(p)，则p会给每个相邻页面贡献PR(p)/L(p)的值。 3. 更新PageRank：每个页面的新PageRank值由0.15的“随机跳跃”因子加上接收到的贡献值的0.85倍计算得出。这个公式保证了即使没有被其他页面链接的页面也能获得一定的PageRank值。 4. 迭代直到收敛：算法会重复上述步骤，通常在10轮迭代后，PageRank值会趋于稳定。 在给出的Scala代码中，我们创建了一个SparkConf对象，设置了应用程序名和主节点，然后创建了SparkContext实例。接着，我们使用Spark的parallelize方法创建了一个links的RDD，表示页面间的链接关系。初始ranks RDD中的PageRank值被设为1.0。接下来的for循环进行PageRank迭代计算，使用join、flatMap、reduceByKey等操作处理数据，最后将计算结果保存到"result"文件夹下。 运行结果会被保存在名为"part-000000"的文件中，这是Spark默认的输出格式，包含了每个页面及其对应的PageRank值。在IDEA环境下，可以直接查看这些输出结果，以便分析和验证PageRank算法的正确性。 总之，本作业涵盖了环境配置、Scala编程以及PageRank算法的实现，提供了从理论到实践的完整体验。通过这个过程，我们可以深入理解分布式计算的基本操作，以及PageRank算法如何评估网页的重要性。

最小二乘法拟合一元四次方程程序(VB6.0代码编写) 本程序是采用最小二乘法拟合，得出方程的五个系数，本人还有直线拟合程序、一元三次方程拟合程序。等。其中直线拟合和一元三次 方程拟合还可以显示曲线，坐标轴等 一元四次拟合方程程序是,通过最小二乘法，四次拟合，准确算出一元四次方程的系数。 通过最小二乘法，三次拟合，生成准确的性能图线，对VB开发者将是不可多得的源代码。 注意：文件夹中有"载入数据.txt" QQ223857666勾月

给出了螺旋型手性分子薄膜表面反射方向的圆二向色性的谐波强度表示式,分析了谐波的强度与手性分子的取向、分子的螺距和半径等结构参数的关系,给出了数值模拟结果.发现在入射光强一定的情况下,谐波强度在螺距和半径的取值范围内分别存在着最大值,以及螺距与半径之间满足的关系式随分子取向角的变化而不同.

AutoCAD二次开发API全文档 ，最近在搞二次开发，在csdn上找了好多关于api 的资源，有的甚至是10分，最后下载后不能用，因此在这里分享一下自己搜集的，亲测可用