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-判定求解下列方程组的SOR方法的收敛性-数值分析习题答案
3-8.判定求解下列方程组的SOR方法的收敛性. 解 直接可验证系数矩阵A是负定矩阵,所以-A是对称正定矩阵,故当0<<2时,SOR方法收敛. 3-9.给定方程组 试建立一个收敛的迭代格式,并说明收敛的理由. 解 可建立如下形式的迭代格式
2021-10-09 14:04:04
2.47MB
数值分析
习题答案
1
光缆医生测试,sor文件修改,sor修改,sor生成,sor制作.7z
sor文件生成,sor文件修改,sor文件查看,光缆医生通通搞定。 从事通信行业多年,也是对该行业又爱又恨,现对需要光缆医生资料的,sor文件各种问题的进行解答
2021-09-27 11:55:08
14.64MB
sor文件
sor修改
sor生成
sor制作
1
SOR超松弛迭代法程序
SOR 超松弛迭代法 程序 C++ 数值逼近
2021-09-01 10:16:21
2KB
SOR
超松弛迭代法
程序
C++
1
SOR迭代matlab程序
逐次超松弛迭代(SOR迭代)
2021-08-31 09:11:49
219KB
sor
1
雅克比迭代法,高斯-赛德尔迭代法,SOR法,追赶法求解线性方程组
○1高斯-赛德尔迭代法比雅克比的迭代次数少一半多,说明高斯-赛德尔迭代法优于雅克比迭代法,收敛速度更快,效率更高。但也不绝对,有时也会出现雅克比迭代法收敛而高斯-赛德尔迭代法不收敛的情况。 ○2SOR法的迭代次数随着松弛因子的变换而发生变化。当选择了合适的松弛因子收敛速度也会很快。
2021-08-31 09:01:05
4KB
数值计算方法
1
MATLAB SOR迭代法求解方程
D. M. Young于20世纪70年代提出逐次超松弛(Successive Over Relaxation)迭代法,简称SOR方法,是一种经典的迭代算法。它是为了解决大规模系统的线性等式提出来的,在GS法基础上为提高收敛速度,采用加权平均而得到的新算法。由于超松弛迭代法公式简单,编制程序容易,很多工程学、计算数学中都会应用超松弛迭代方法。使用超松弛迭代法的关键在于选取合适的松弛因子,如果松弛因子选取合适,则会大大缩短计算时间。
2021-08-31 08:59:33
972B
MATLAB
SOR迭代法
1
超松弛迭代法SOR
求解线性方程组的基本迭代方法——超松弛迭代法SOR
2021-08-26 14:24:28
10KB
线性方程组
超松弛迭代
SOR
1
SOR超松弛法求解线性方程组(matlab)
SOR 超松弛法求解线性方程组 matlab程序
2021-08-03 21:49:12
621B
SOR
超松弛
线性方程组
1
SORAS22-L03009-00-F.pdf
SORAS22-L03009-00-F.pdfSORAS22-L03009-00-F.pdfSORAS22-L03009-00-F.pdf
2021-07-30 09:04:24
1.12MB
SOR
1
matlab-点云SOR去噪算法,包含主程序和function
matlab-点云SOR去噪算法,包含主程序和function
2021-07-22 09:06:46
1006B
matlab
点云去噪
1
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