在matlab中实现的使用meanshift算法的视频目标跟踪程序，可直接运行

本代码是行人单目标跟踪，用于目标的检测和跟踪，速度非常快。

根据视频中的动态目标，对移动目标进行实时跟踪，能够较好的提取出视频中走动的大叔！

使用C++实现了meanShift跟踪算法，通过跟踪视频中的物体验证了其可行性。文档中包含源代码和一个meanShift原理讲解文档

基于均值漂移的视频目标跟踪改进算法 meanshift改进算法的pdf文件 上海交大的

RT-MDNet（Real-Time MDNet），是Ilchae Jung等人发表在ECCV 2018会议上的一篇视频目标跟踪论文，本资源为该论文官方源码配套的预训练网络文件rt-mdnet.pth。由于该文件的官方下载来源为DropBox，现将本资源上传CSDN以方便国内的同学下载学习。

本源码是MDNet视频目标跟踪算法在Github上共享的、适用于Python 2.7版本的Python源码。一种可行的运行环境为：CUDA 8.0.61 for Ubuntu 16.04、cuDNN 5.1 for CUDA 8.0、Python 2.7、PyTorch 0.2.0。

视频目标跟踪领域经典论文MIL（Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning）对应的源码及论文原文（源码包含MATLAB代码和C++代码两个版本）。官方页面上目前已经不再提供源码支持，这是本人以前下载的官方源码，现特此分享供网友学习研究用。 压缩包文件清单： 1. gsoc11_tracking-master.zip 2. MilTracker-V1.0.zip 3. MilTrack_matlab_v1.0.rar 4. MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment.rar 5. Babenko-2011-Robust Object Tracking with Onlin.pdf 其中1-3号文件为官方源代码。4号文件主要增加了注释，其MATLAB源码经过本人亲自运行过

CFNet目标跟踪代码中需要的cfnet_imdb_video_2016-10.mat文件。mat格式，在进行training过程时需要调用该文件，具体方法可以参见：https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/79805347

基于混合高斯模型并利用meanshift算法结合实现视频中运动目标的跟踪，可处理复杂背景，实时