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局部任务坐标系下的轮廓运动控制研究
针对直线电机平台轮廓运动精确控制的难题,提出一种基于局部任务坐标系(LTCF)的
自适应
鲁棒控制(ARC)方法。通过坐标变换阵T将所建立的动力学模型变换到LTCF中,实现在笛卡尔坐标系下跟踪误差的解耦。利用
自适应
鲁棒控制器对建模误差的实时补偿,使系统快速稳定并保持较好的系统鲁棒性。将所设计控制方法与基于交叉耦合(CCC)的
自适应
鲁棒轮廓运动控制方法进行对比仿真实验,结果表明,所提控制方法具有更好的轮廓控制性能。
2024-01-13 20:44:34
334KB
局部任务坐标系
轮廓控制
自适应鲁棒控制
1
基于
自适应
滤波的通信信号去噪-青岛大学课程报告
基于
自适应
滤波的通信信号去噪
2024-01-09 20:07:02
3.23MB
数字通信
调制与编码策略
1
论文研究-基于二维变分模态分解和
自适应
中值滤波的图像去噪方法.pdf
图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声,针对几种常用方法去噪效果不理想,提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态,保留其低频模态,并对其进行
自适应
中值滤波处理,从而得到其去噪后的图像。实验结果表明,与其他几种常用的去噪方法相比,该方法在滤除噪声的同时,能较好地保留图像的边缘细节,图像也获得了较好的视觉效果,此外客观评价参数也得到明显的改善,随着噪声强度加大去噪效果愈明显。
2023-12-26 22:12:30
819KB
二维变分模态分解
中值滤波
自适应
图像去噪
1
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2023-12-20 09:03:49
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1
一种多级胶带调速系统研究
针对现有多级胶带调速系统采用二维模糊控制算法存在调节速度与期望速度误差较大的问题,建立了
自适应
神经模糊推理系统模型,设计了一种基于
自适应
神经模糊推理系统模型的多级胶带调速系统。该调速系统以第1条胶带的瞬时流量和实时速度为输入量,以变频器的调节频率为输出量实现调速。Matlab仿真结果表明,引入
自适应
神经模糊推理系统模型的多级胶带调速系统的速度误差可控制在2%以下,运量与带速匹配率得到了优化,对现今煤矿企业的节能减排具有一定的应用价值。
2023-12-16 13:13:59
319KB
带式输送机
多级调速
自适应神经模糊推理系统
模糊控制
1
带式输送机
自适应
节能控制技术
针对煤矿带式输送机经常在轻载下运行系统功率因数较低、电动机能耗较高的现象,分析了带式输送机的运行过程,提出一种
自适应
节能控制技术,即在线监测电动机功率,根据负荷情况采用循环调度策略调节运行电动机的数量,在轻载时,减少电动机运行的数量,提高功率因数和电动机效率。对
自适应
节能控制系统的软、硬件进行了设计,并进行了试验研究。试验结果表明,该方案能够提高电动机的功率因数,节约能源,具有较强的实用价值。
2023-12-16 11:11:24
279KB
行业研究
1
基于PLC的直流带式输送机系统的
自适应
模糊控制
针对传统直流带式输送机控制系统存在稳定性差以及可靠性低等问题,提出了一种基于PLC的直流带式输送机系统的
自适应
模糊控制策略。根据直流带式输送机的数学模型,采用
自适应
模糊控制算法来实现转速的快速跟踪控制。在此基础上设计了以PLC作为核心处理器的直流带式输送机硬件系统和软件系统。测试结果表明,提出的控制策略具有较好的调节性能。
2023-12-16 10:42:50
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带式输送机
模糊控制
1
论文研究 - 柔性臂机器人的
自适应
鲁棒建模与控制方法
在本文中,提出了一种新颖的
自适应
鲁棒方法来对一类受执行器未建模动力学影响的柔性臂机器人进行建模和控制。 它显示了如何利用动态系统测量的实时信号来提高柔性机器人数学模型的准确性。 鉴于机器人手臂的弹性,柔性机械手具有被动和主动自由度。 非线性鲁棒控制器设计用于主动自由度,以使机器人在执行器存在未建模动力学的情况下能够遵循所需轨迹。 此外,表明在某些可行的条件下,为被动自由度设计了另一个非线性鲁棒控制器。 此外,为了将系统响应用于模型提取,提出了两个辅助信号,以提供足够的信息来从数字上提高系统动力学的准确性。 另外,在每种情况下都提出了两种
自适应
定律来更新两个引入的辅助信号。 结果,在主动自由度收敛到它们的期望轨迹之后,控制器控制被动自由度。 同时,从系统收集的用于更新辅助信号的信息提高了模型的准确性。 最后,给出了仿真结果以验证所提出控制器的性能。
2023-12-14 21:02:05
458KB
自适应控制
鲁棒控制
震动控制
1
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自适应
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2023-12-08 19:01:29
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前端源码
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