本程序用简洁的python语言将摄影测量学双像解析光束法实现。里面计算出的结果和中误差精度很高，运用的实验数据是课程老师布置的作业题目，左片、右片各九个，地面摄影测量坐标四个，计算五个地面坐标。实验代码和测试数据都打包在里面，该程序打开即可运行。

本程序用简洁的matlab语言将摄影测量学双像解析光束法实现。里面计算出的结果和中误差精度很高，运用的实验数据是课程老师布置的作业题目，左片、右片各九个，地面摄影测量坐标四个，计算五个地面坐标。该程序打开即可运行。实验代码和测试数据都打包在里面了。

学习摄影测量时，老师布置的一个作业。该程序能很好地算出五个相对定向元素的值[[0.01597367]、[0.0196866]、[0.01586835]]、[-0.00214585]、[0.00325861]]，并且只需要进行四次迭代计算。整个代码简洁明了。里面用的测试数据是我们老师给的作业的题目，一共九组数据（左片、右片各九个，地面坐标数据四个）

学习摄影测量学时，老师布置的一个作业。该程序能很好地算出五个相对定向元素的值[[0.01597367]、[0.0196866]、[0.01586835]]、[-0.00214585]、[0.00325861]]，并且只需要进行四次迭代计算。整个代码简洁明了。里面用的测试数据是我们老师给的作业的题目，一共九组数据（左片、右片各九个，地面坐标数据四个）

本资源打开可以直接运行，实现了单像空间后方交会、空间后方交会以及双向解析法求得地面摄影测量坐标，并且求解出来的外方位元素、旋转矩阵、精度评定、地面摄影测量坐标、中误差等等精度特别高。数据的输入和输出，可以根据个人需要实现手动输入或者以文件的形式实现输入输出，很是方便，代码也很简介明了，特别是代码中有大量的文字注释，可以很好地帮助使用者了解和使用。本文件里的俩个主程序是根据武汉大学出版社出版的第三版《摄影测量学》为参考编写的程序，程序中使用到的例题都是书本中的典型例题，可以很好地帮助大家用来参考学习。

武汉大学摄影测量期末试卷及答案，2005-2011年

随着人们对数据更新和可视化的需求越来越高，传统的测量手段在工作效率和成本方面的问题已经逐渐凸显，无人机倾斜摄影测量技术凭借其机动灵活和高自动化作业的特点，正在逐渐取代传统处理主要方式，成为当今备受关注的新型数据采集手段。 倾斜摄影测量主要是飞行平台上搭载五镜头相机，从前、后、左、右以及垂直视角五个方向同时获取地面各个方位相关影像信息，航线规划使用的是精灵Phantom 4 RTK自带屏遥控器内置的GS RTK App，大疆精灵4五向飞行，配备 1 英寸 2000 万像素影像传感器，五向飞行会采集1条正射+4个方向倾斜的数据，本次测区航线规划飞行高度100m，航向重叠率80%，旁向重叠率70%。 数据预处理，建议学习使用Context Capture软件完成实景三维建模，

完全适用于摄影测量解析相对和绝对定向的matlab程序文件

实现相对定向，后方交会，尺度量算三种功能摄影测量学作业

近景摄影测量在自动驾驶中的作用.pdf