避免流式传输 前言：使用scala和java混编完成，其中也涉及到python脚本来自动生成日志，linux crontab调度工具来定时执行脚本生成实时日志。生成的数据主要是模拟某学习网站学习视频课程的访问量（其中*以“ / class”开头的表示实战课程，然后通过流水线Flume + Kafka + SparkStreaming进行实时日志的收集，HBase来存储数据）* 注意事项（使用的软件工具及环境配置） hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 hbase-1.2.0-cdh5.7.0 zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0 spark-2.2.0-bin-2.6

该源码使用Qt可以可视化展示插入排序算法实现效果，通过可视化的方式和实时显示算法比较和移动的次数，方便初学者理解插入排序算法的时间复杂度和原理

无需编程快速创建数据看板带后台配置管理，数据轻松修改大屏自动更新的一款桌面版软件快速搭建数据可视化看板，简单高效

行业分类-物理装置-基于知识图谱的可视化展示方法、电子设备及介质.zip

展示了常见机器学习模型的可视化展示效果，使用的平台为Dataiku以及Netron工具 XGBoost 变量重要性可视化 决策树 图形可视化 逻辑回归 回归系数可视化 神经网络 网络结构 随机森林 图形可视化 梯度提升树 图形可视化

基本实现CVRP问题的Interchange算法，不是最优解，但可以直观的展示Interchange的换路过程，和置换结果。

博客地址：https://blog.csdn.net/tiandao451/article/details/109708427 由于发现在我的博客通过点击GitHub链接，会跳转到别人盗用的下载地址，而且还是VIP收费，所以自己把代码上传CSDN资源上。 【因为缺分，所以收5个积分，免费可以到Github上下载最新的代码】

美团民宿房源分析 此项目包括网络爬虫和基本的数据可视化展示工作，主要使用了Scrapy和Django，可视化部分则使用了Pyecharts ,matplotlib 等来进行实现。前台为可视化展示模块，后台为管理员数据管理模块。 欢迎大家交流使用，如果觉得对你有帮助，可以点个赞:face_blowing_a_kiss: 这个就是一个Django+ scrapy结合的模板 scrapy使用djangoItem 库，来使用django的models。这样就可以使用scrapy将爬取到的数据通过django orm框架，然后在admin中可以直接显示出来。这样就可以很方便的统一数据库，并且因为使用了orm来操作，scrapy保存的时候更为方便，就是配置的时候麻烦点，故把合并后的模板放在这儿，:beaming_face_with_smiling_eyes:功能就是合并好后方便以后结合这两个继续开发新的东西做准备 大概的结合步骤 项目的目录如下： Scrapy-django ├───mydjango(

vue-d3-graph 基于之前的代码进行修改： 目前只是最基础的版本，主要是提供代码的参考，后续会完善代码内容 一、代码使用说明 1. 依赖安装 yarn install 推荐使用 cnpm 来安装，速度更快： # 二选一 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org npm install cnpm -g --registry=https://registry.nlark.com cnpm i 2. 项目启动 yarn serve 3. 项目打包 yarn build 4. 使用lint检查并修复文件 yarn lint Customize configuration See . 二、代码功能清单 d3初始化 数据解析 数据渲染 图查询更新视图 平移与缩放 文字显示 节点拖拽 鼠标浮动事件 鼠标单击事件

运用虚拟现实技术(VR),开展煤矿生产工艺流程、主要设备、生产环境三维可视化展示系统设计,还原真实作业场景,通过大屏幕、VR头显设备,可以"身临其境"的感受煤矿采煤、掘进等生产情况。设计建立的系统对煤矿主要生产设备及作业场景进行三维建模,运用VR专业游戏引擎模拟真实的流程作业,实现了生产工艺流程的可视化展示。此外,三维虚拟环境支持多种媒体和人机交互手段,可使煤矿安全生产管理人员、外来参观人员更加直观地对煤矿生产过程产生全局性观瞻。