卫星数字电视系统信源信道编码技术 卫星数字电视系统信源信道编码技术

信道编码matlab代码Mic_Array 麦克风阵列板软件 C_DOA_BF：C代码通过USB音频从Mic阵列读取音频信号是否在Raspi3上进行了声源定位和超指向性波束成形测试 驱动程序：STM32F7xx的驱动程序：麦克风阵列板上的MCU For_Linux / STM32746G：Mic-Array板的固件，8通道16Khz USB音频（不适用于DOA和BF） 硬件：子板（8个麦克风）和主板（STM32F746和STA321MPL，RAM，USB ...）的示意图和布局 For_Win / STM32746G：麦克风阵列板的固件，2通道64Khz USB音频（执行DOA和BF并在通道8th上发送数据，来自麦克风1-8的通道1-7音频信号） Matab：临时的Matlab代码 中间件：板载麦克风阵列的中间件 Python：Python代码从Mic-array读取音频信号进行SSL，BF测试和验证算法 STM32F746_Mic_Array_Eclipse：Eclipse IDE上的Mic-array的固件项目（不执行DOA和BF） 实用程序：从ST复制

信道编码matlab代码纸 尹，韩勋，Shuaat Khan，Jaeyoung Huh和Jong Chul Ye。 “使用深度学习从子采样的RF数据中高效地进行B模式超声图像重建。” IEEE医学影像交易（2018）。 执行 MatConvNet（matconvnet-1.0-beta24） 请运行matconvnet-1.0-beta24 / matlab / vl_compilenn.m文件来编译matconvnet。 在“”上有说明 请运行安装设置（install.m）并运行一些培训示例。 训练有素的网络 已上传“ SC2xRX4（下采样）CNN”的训练网络。 测试数据 测试数据文件位于“ data \ cnn_sparse_view_init_multi_normal_dsr2_input64”文件夹中。 数据尺寸如下-Test_data = 64x384x1x2304（通道x扫描线x帧x深度） 使用建议的算法执行测试 ->使用'DNN4x1_TestVal'作为输入数据 ->运行'MAIN_RECONSTRUCTION.m ->您将在“ data \ cnn_sparse_v

基于biBM译码算法的RS解码器，需要这一方面程序的可以参考使用，是matlab程序

现代通信系统原理 （课件） 编著 张会生 陈树新 高等教育出版社

前向纠错码和卷积码都用于纠错，在 AWGN 环境中表现更好，如该程序所示

该仿真模拟移动多径衰落信道上的无线编码 OFDM。 该模型使用 QPSK、Reed-Solomon 信道编码和基于训练的信道估计。

信道编码matlab代码大规模MIMO：十个神话和一个关键问题 这是与以下科学杂志文章相关的代码包： EmilBjörnson，Erik G. Larsson，Thomas L. Marzetta，“，” IEEE Communications Magazine，第1卷。 54号2016年2月，第114-123页，第2页。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 无线通信是近年最成功的技术之一，因为无线通信的指数增长已持续了一个多世纪（被称为库珀定律）。 这种趋势肯定会在新的创新应用的推动下继续发展。 例如，增强现实和物联网。 大规模MIMO（多输入多输出）已被认为是处理更多数量级数据流量的关键技术。 尽管它受到了通信界的关注，但我们亲眼目睹了Massive MIMO受到多种普遍的误解，如以下（虚构的）摘要所概括的： “大规模MIMO技术在基站使用了几乎无限数量的高质量天线。 通过使天线比活动终端多至少一个数量级，可以利用某些特殊种类的无线信道具有的渐近行为。 乍看之下，这项技术很棒，但是不幸的是，

信道编码matlab代码DeepIRS DeepIRS项目代码的存储库 main_deepIRS.m是主文件（代表深层智能反射面） 您可以在MATLAB中以分节的方式运行它。 它调用了其他几个函数/脚本，其中一些是我开发的，而另一些是Al-Khateeb等人从代码中借用的。 al。 从他的DeepMIMO数据集生成通道时。 当前，仅将通道生成为圆对称复高斯，使其也具有直接链接。 仍在等待Al-Khateeb的更新数据集使用他的光线追踪数据。

LDPC准循环构造方法及其编码算法研究，房明，别红霞，为构造一种性能优异，编译码可行性强的LDPC码字，研究了准循环LDPC码构造方法，研究了度分布优化算法，PEG确定位置矩阵方法及准循环�