信道编码matlab代码-Ultrasound_TMI:超声图像重建

上传者: 38516863 | 上传时间: 2022-05-17 15:50:26 | 文件大小: 54.27MB | 文件类型: ZIP
信道编码matlab代码纸 尹,韩勋,Shuaat Khan,Jaeyoung Huh和Jong Chul Ye。 “使用深度学习从子采样的RF数据中高效地进行B模式超声图像重建。” IEEE医学影像交易(2018)。 执行 MatConvNet(matconvnet-1.0-beta24) 请运行matconvnet-1.0-beta24 / matlab / vl_compilenn.m文件来编译matconvnet。 在“”上有说明 请运行安装设置(install.m)并运行一些培训示例。 训练有素的网络 已上传“ SC2xRX4(下采样)CNN”的训练网络。 测试数据 测试数据文件位于“ data \ cnn_sparse_view_init_multi_normal_dsr2_input64”文件夹中。 数据尺寸如下-Test_data = 64x384x1x2304(通道x扫描线x帧x深度) 使用建议的算法执行测试 ->使用'DNN4x1_TestVal'作为输入数据 ->运行'MAIN_RECONSTRUCTION.m ->您将在“ data \ cnn_sparse_v

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