代码直接用 改输入输出就行WOA-ELMAN

鲸鱼优化(Whale Optimization Algorithm, WOA)算法是澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等于2016年提出的一种新型的群体智能优化方法，它的思想来源于海洋中座头鲸独有的特殊捕食行为，算法通过鲸鱼包围、气泡攻击猎物等过程实现优化搜索目的。该算法具有原理简单、操作简易，易于实现，需调整的参数少及鲁棒性强等特点。在函数优化方面，WOA 算法在求解精度和稳定性上要明显优于粒子群（PSO）、差分进化（DE）和 引力搜索（GSA）等算法。同时WOA 算法在许多领域得到了广泛的应用，如经济调度，光伏MPP系统，电容选址和图像分割等。

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鲸鱼优化算法（WOA）是一种用于解决优化问题的新优化技术。该算法包括三个算子，用于模拟猎捕鲸鱼的猎物，环绕猎物和泡泡网觅食行为。

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Whale Optimization Algorithm (WOA) 是一种用于解决优化问题的新型优化技术。 该算法包括三个算子，用于模拟座头鲸的搜索猎物、包围猎物和气泡网觅食行为。 这是论文的源代码： S. Mirjalili、A. Lewis，鲸鱼优化算法，工程软件进展，印刷中，2016 年，DOI： http : //dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 链接： http : //www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965997816300163 可以在此处找到该算法的 Matlab 工具箱： http : //au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55670-whale-optimization-algorithm-toolb

【优化求解】基于自适应权重和Levy飞行的改进鲸鱼优化算法matlab源码.md

鲸鱼算法是模拟鲸鱼捕食的行为构建的数学模型。该算法模拟鲸鱼捕食的时候利用螺旋气泡网的方式，通过包围捕食、气泡捕食、随机捕猎机制进行觅食，

python版本的鲸鱼优化算法WOA实现函数极小值寻优，直接运行woa_main.py即可，fitness用的是sphere函数 需要的可以改成其他函数极值寻优

基于鲸鱼优化和深度学习的不平衡大数据分类算法.pdf