Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
2023-05-05 18:18:55
180MB
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[SSD-300 VGG-based] | VOC07+12+COCO trainval | VOC07 test | 0.817 | - |原文中指定模型
2023-04-30 11:09:48
93.96MB
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inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
Linux下是放在“~/.keras/models/”中
Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中
Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用
2023-04-29 13:57:27
77.09MB
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卷积神经网络 Python tensorflow keras CNN VGG16 imagenet 预训练权重 人脸识别分类 训练集测试集评估准确率 maxpolling dropout jupyter notebook numpy pandas 数据分析 数据挖掘 深度学习 机器学习 人工智能
2023-04-11 20:51:39
47.9MB
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幽默是一种特殊的语言表达方式，在日常生活中扮演着化解尴尬、活跃气氛、促进交流的重要角色。而幽默计算是近年来自然语言处理领域的新兴热点之一，其主要研究如何基于计算机技术对幽默进行识别、分类与生成，具有重要的理论和应用价值。
本资源是基于基于bert的幽默识别模型，请结合我的博客使用！
2023-04-07 17:51:13
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Gensim数据有什么用？
研究数据集经常消失，随时间变化，变得过时或没有理智的实现来处理数据格式的读取和处理。
因此，Gensim推出了自己的d Gensim数据的用途是什么？
研究数据集经常消失，随时间变化，变得过时或没有理智的实现来处理数据格式的读取和处理。
因此，Gensim推出了自己的数据集存储，致力于提供长期支持，合理的标准化用法API，并专注于非结构化文本处理（无图像或音频）的数据集。
该Gensim数据存储库用作该存储。
您无需直接使用此存储库。
因斯泰
2023-04-04 23:05:25
22KB
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yolov5_4.0-pytorch预训练模型yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt
2023-03-31 23:59:08
289.86MB
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