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AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的重要性体现在以下几个方面： 内容创作效率提升： AIGC能够快速生成大量高质量的内容，包括文本、图像、音频、视频等，极大地提高了创作效率。这不仅降低了人力成本，也使得内容更新和迭代的速度加快，满足了信息爆炸时代人们对新鲜内容的高需求。 个性化和定制化服务： AIGC可以根据用户的需求和偏好自动生成个性化的内容。这种能力在教育、娱乐、营销等领域具有巨大价值，能够提供高度定制化的用户体验，增强用户黏性和满意度。 创新与发现新应用： AIGC技术的不断发展和普及促进了新的应用场景和商业模式的诞生。通过降低开发门槛，更多的开发者和企业能够探索和实验AIGC的应用，有可能催生出全新的现象级应用和服务。 商业效益增长： AIGC在数字商业化领域具有显著优势。它能够赋能营销策略，提高广告和推广的精准度和效果，从而带动企业收入的增长。同时，通过自动化的内容生成，企业可以节省资源并专注于核心业务的创新和发展。 知识传播与教育： AIGC能够生成教育材料、教程和知识摘要，帮助人们更高效地获取和学习新知识。在教育领域，AIGC可以个性化定制学习路径和内容，适应不同学生的学习速度和方式。 行业效率优化： 在保险、出版、法律等行业，AIGC可以自动处理大量的文档、报告和合同，提高工作效率，减少人为错误，并提供数据分析和决策支持。 学术研究与伦理考量： AIGC在学术研究中的应用需要遵循特定的使用边界和准则，以防止学术不端行为。明确的指南有助于确保研究成果的真实性和可信度，同时推动AI技术在科研领域的健康发展。

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前言 第 1 章：Prompt 工程技术介绍 什么是 Prompt 工程？ 第 2 章：指令 Prompt 技术 示例： 第 3 章：角色 Prompt 第 4 章：标准 Prompt 第 5 章：零、一和少量样本 Prompt 第 6 章：“让我们想一想”Prompt 第 7 章：自我一致性 Prompt 第 8 章：种子词 Prompt 第 9 章：知识生成 Prompt 第 10 章：知识整合 Prompt 如何在 ChatGPT 中使用： 第 11 章：多项选择 Prompt 第 12 章：可解释的软 Prompt 第 13 章：可控生成 Prompt 第 14 章：问答 Prompt 第 15 章：摘要 Prompt 如何在 ChatGPT 中使用： 第 16 章：对话 Prompt 第 17 章：对抗 Prompt 第 18 章：聚类 Prompt 如何在 ChatGPT 中使用： 第 19 章：强化学习 Prompt 第 20 章：课程学习 Prompt 第 21 章：情感分析 Prompt 第 22 章：命名实体识别 Prompt 第 23 章：文本分类 Prompt

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这是一份 Prompt 编写模式的指南速查表，将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考 prompt，帮助更好地应用 Prompt 对 AI 进行编程。非常棒的内容设计和总结！ 文档为 prompt 的编写，总结了四种基础模式：特定指令（By specific），指令模板（Instruction Template），代理模式（By proxy），示例模式（By demonstration），并为每种模式设计了模板，直接套用就可以玩转 AI！