P7级Flink大数据精华实战课程分为四个部分依次进阶的进行教学，从初识Flink及计算框架教学，到全面的FlinkOnYarn集群提交与部署，随后转而深入的进行Flink常用API教学。在后半程的课程中，讲师又对Flink中的Watermark、Flink的CheckPoint案例及Flink底层技术进行了探讨，在课程收尾的核心部分进行了全面的优化技术指南教学，包括了网络、内存、监控等方面的优化技术，让Flink技术更加全面的呈现给同学们。

自己搭建的Nacos集群部署，学习中，有问题请指教！

ELK+filebeat集群：elasticsearch+kibana+logstash+kafka+filebeat EFK集群：elasticsearch+kibana+kafka+filebeat 1、Elasticsearch： 主要用来日志存储 2、Logstash: 主要用来日志的搜集（filebeat）json xml .conf output 3、Kibana: 主要用于日志的展示 4、Kafka：（kafka集群+elk）是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。 5、Filebeat：隶属于Beats家族,轻量级数据收集引擎，是logstash的升级 beats家族：filebeat搜集日志文件数据；packetbeat搜集网络流量数据 **为什么会用的ELK集群？**

Hadoop集群部署完整版

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Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统，根据文档可以部署一个可横向无限扩展的cehp存储

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Postgres的-XL是一个基于PostgreSQL数据库的横向扩展开源SQL数据库集群，具有足够的灵活性来处理不同的数据库工作负载：完全ACID、保持事务一致性、OLTP 写频繁的业务、需要MPP并行性商业智能/大数据分析。

docker-compose 方式部署和启动nacos-server 单机和集群的所需文件。 （去除了集群模式下200M+的mysql初始化数据库文件内容，以及 nacos-server的日志文件等内容，这不影响启动） 相关文章地址： https://codejam.blog.csdn.net/article/details/123801802