规划Hadoop HA 集群 Hadoop HA 集群部署模式 什么是 HA ? HA是High Availability的简写,即高可用，指当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上去，以来保证服务的高可用。（简言之，有两台机器，一台工作，一台备用，当工作机挂了之后，备用机自动接替。） Hadoop HA 集群部署模式 Hadoop HA 集群部署模式是最常见的生产环境上的安装部署方式。 Hadoop HA 包括：NameNode HA 和 ResourceManager HA。 DataNode和NodeManager本身就是被设计为高可用的，不用对它们进行特殊的高可用处理 。 Hadoop HA 集群模式配置方法 我们将在完全分布式集群的基础上完成HA集群的配置。 Hadoop HA 集群 - 服务器角色规划 Master （IP：192.168.128.128） Slave1 （IP：192.168.128.129） Slave2 （IP：192.168.128.130） NameNode（Active） NameNode（Standby）

最新部署一套完整的K8s高可用集群（二进制-V1.22） .docx。本人请自测试。成功好用。建议收藏。

linux达梦集群部署

本教程具有以下特点： 1、   介绍安装步骤，重点注意事项； 2、   集群规划，搭建主要步骤，重点注意事项； 3、   编制简单脚本进行优化，参数调优。 4、   最全面、最实用 5、   软件版本Redhat7.5 Weblogic12.2.1.3 JDK1.8 6、  详尽的报错处理方案 7、   结构清晰 8、   由浅入深，初学者可以看懂，进阶者也不枯燥Redhat7.5企业版集群规划，搭建主要步骤，重点注意事项；脚本进行优化，参数调优

P7级Flink大数据精华实战课程分为四个部分依次进阶的进行教学，从初识Flink及计算框架教学，到全面的FlinkOnYarn集群提交与部署，随后转而深入的进行Flink常用API教学。在后半程的课程中，讲师又对Flink中的Watermark、Flink的CheckPoint案例及Flink底层技术进行了探讨，在课程收尾的核心部分进行了全面的优化技术指南教学，包括了网络、内存、监控等方面的优化技术，让Flink技术更加全面的呈现给同学们。

自己搭建的Nacos集群部署，学习中，有问题请指教！

ELK+filebeat集群：elasticsearch+kibana+logstash+kafka+filebeat EFK集群：elasticsearch+kibana+kafka+filebeat 1、Elasticsearch： 主要用来日志存储 2、Logstash: 主要用来日志的搜集（filebeat）json xml .conf output 3、Kibana: 主要用于日志的展示 4、Kafka：（kafka集群+elk）是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。 5、Filebeat：隶属于Beats家族,轻量级数据收集引擎，是logstash的升级 beats家族：filebeat搜集日志文件数据；packetbeat搜集网络流量数据 **为什么会用的ELK集群？**

Hadoop集群部署完整版

terraform-eks-集群部署

Ceph是一种为优秀的性能、可靠性和可扩展性而设计的统一的、分布式文件系统，根据文档可以部署一个可横向无限扩展的cehp存储