黑猩猩优化算法(ChOA) 是 M． Khishe 等人于2020 年根据黑猩猩群体狩猎行为提出的一种新型元启发式优化算法。具有收敛速度快，精度高等特点。
2022-11-28 11:22:18
22KB
1
原子搜索优化算法（Atom Search Optimization）是于2019提出的一种基于分子动力学模型的新颖智能算法．模拟在原子构成的分子系统中，原子因相互间的作用力和系统约束力而产生位移的现象．在一个分子系统中，相邻的原子间存在相互作用力（吸引力和排斥力），且全局最优原子对其他原子存在几何约束作用 ．引力促使原子广泛地探索整个搜索空间，斥力使它们能够有效地开发潜在区域 。具有寻优能力强，收敛快的特点。
2022-11-28 11:22:17
1.85MB
1
正 余 弦 优 化 算 法 ( Sine Cosine Algorithm，SCA) 是Seyedali Mirjalili等于2016年提出的一种新型智能优化算法，在算法中会生成多个初始随机候选解，并使它们基于正弦和余弦的数学模型向外波动或向最优解的方向波动，利用多个随机变量和自适应变量来计算当前解所在位置，从而可以搜索空间中的不同区域，有效地避免局部最优，收敛于全局最优。
2022-11-28 11:22:16
4.88MB
1
2022-11-08 10:05:31
843KB
1
主要介绍了用十张图详解TensorFlow数据读取机制（附代码），小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2022-10-31 15:33:52
497KB
1
非刚性神经辐射场
这是项目“非刚性神经辐射场：从单眼视频到动态场景的重构和新颖视图合成”（NR-NeRF）的官方资料库。 我们将NeRF（一种用于静态场景的逼真外观和几何重构的最新技术）扩展到动态/变形/非刚性场景。 有关详细信息，请参阅和，其中还包括补充视频。
入门
我们修改了损失，并在2021年2月的更新中添加了多视图支持，一些简单的场景编辑功能，评估代码和简单的基准。 有关此代码的原始版本，请参阅此存储库的december2020分支。
安装
克隆此存储库。
（可选）安装 。
设置nrnerf环境nrnerf （或使用pip安装要求）：
conda env create -f environment.yml
（可选）对于数据加载和相机参数估计，我们包含了一个虚拟实现，该实现仅适用于所包含的示例序列。 如果您不想编写本自述文件结尾处指定的自己的实现，则可以改用以下程序和文件：
2022-10-20 17:12:48
32.16MB
1
有的小游戏需要pygame或一些其他存库等等，可以通过 $pip install _____(凡是出现系统无法识别的单词，都可以写在里面。）来装载。祝你们玩的愉快！
2022-10-19 19:07:51
17.47MB
1