金融数据分析导论的完整版数据，已按书中章节将数据分门别类整理，使用者在R语言中更改工作路径后，即可直接调用，非常方便。
2022-01-04 11:41:27
15.64MB
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股票移动平均
1.引入数据库
#引入数据库
import pandas_datareader as pdr
#可视化
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
2.导入数据（上证指数的数据为例）
#选择一个数据上证指数为例（通过pandas库引入）
szzs=pdr.get_data_yahoo("000001.SS",start ='JAN-01-2010')
3.设置移动平均指标
#window=60表示60日（收盘价Adj Close）移动平均数据指标
#window : 指移动窗
2021-12-16 14:26:34
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《Python金融大数据分析》源代码。
《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识
2021-12-12 23:03:06
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Python金融大数据分析 中文版（带每章目录）
《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。
2021-11-03 23:49:29
48.02MB
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沪深A股所有上市公司2000年-2020年3月末20年的财务报表——利润损益表，共4000个股票报表数据，包含每个公司公布的各季度、年度数据，数据汇总到一张EXCEL表，有收入、成本、利润科目60多项，报表合计22万多行，供公司财务分析、股票研究使用。
2021-10-13 16:02:21
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基于R语言的数据分析导论，共7章：金融数据及特征、金融时间序列的线性模型、线性时间序列分析案例学习、资产波动率及其模型、波动率模型的应用、高频金融数据、极值理论、分位数估计与VaR
2021-09-14 16:20:14
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