《宏观观察》2020年第39期:我国居民储蓄特征及其对金融业态的影响研究.pdf
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数据治理怎么做? 数据治理不仅需要完善的保障机制,还需要理解具体的治理内容,比如我们的数据该怎么进行规范,元数据又该怎么来管理,每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢?这些问题都是数据治理过程中最实际的问题,也是最复杂的问题,今天我们将从数据治理的各个核心领域来解答这些问题。
2021-05-24 08:14:50 527KB 数据治理 金融业
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金融信息化 金融信息化发展历程 金融业数据安全实践与方法论 金融信息化/数字化生态 智慧办公整体安全解决方案 整体安全解决方案 金融云建设保护数据安全 云安全防护能力视图 隐私保护解决方案 企业通用数据流动场景大图 数据安全的方法论 数据安全技术解决方案 数据安全管理体系等
包括但不限于以下内容: 数据安全标准与产业实践; 金融数据安全治理模型与实践; 【业内权威】数据安全治理建设指南; 数据安全治理解决方案; 构建“安全融于业务”的数据安全保护体系; 保2.0中核心数据安全要求解读; 大数据安全管理指南; 大数据时代数据安全防护通用最佳实践; 数据合规法规标准及热点案例汇编; CSA大数据安全和隐私手册; 大数据安全分析解决方案; 传统金融业务与互联网金融并存模式下的数据安全设计; 大数据安全治理汇编; 华为数据安全管理实践; 金融行业敏感数据安全管理; 数据安全能力成熟度模型的构建及应用; 轻量而完备的云原生数据安全解决方案; 商业银行数据安全保护方案; 以数据为中心的安全体系架构; 数据安全发展趋势及数据安全治理; 数据安全能力建设实施指南; 数据安全治理白皮书; 多安全厂商数据安全治理解决方案合集; 等等。
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