近期项目中有需要构建一个量化分析模块，能够实现常规的各种技术指标，并可以自由扩展添加客户创建的技术指标。同时，能够基于本地打造的数据平台，能够给出1-2中策略模型来打通整体数据从采集到最终生产的过程。经过调查，TA-Lib库中已经有超多实现的技术指标，可以节省从零开始造轮子的精力。本次给客户开发的平台都是基于J2EE开发的，所以采用了TA-Lib的Java版本JAR进行开发（主要是开发人员都是Java，项目组没有Python ，否则应该使用更加方便）。

20210506-国盛证券-量化分析报告：国泰中证细分机械设备产业主题ETF上市分析，掘金ETF，把握锂电、光伏、通用设备景气.pdf

151 Trading Strategies，151个量化交易策略

最近学习Python进行量化交易，本资源是从新浪财经最新API接口获取期货秒级实时行情数据后，对开盘涨跌幅进行排序，选取涨跌幅最大的品种，另加自选3个品种进行实时监测，每隔2分钟对所有品种排一次序，然后再选涨跌幅最大品种，另加自选3个品种进行监测（因网速慢，同时监测8个品种，只能达到4秒更新），当涨幅达到一定幅度后预警，并输出预警品种名称。（目前限于网速，还需调整监测品种数量、监测间隔时间及预警涨跌幅等参数，以达到满意的灵敏度。另请注意本代码需在开盘前两分钟运行，最好用 Jupyter notebook。）

基于基本面的单因子量化分析系统测试案例

【注意】： ##不同Python Akshare版本的接口返回的数据不一样，注意，该代码版本为：python3.6.8 akshare版本为akshare 0.6.10 ##如果不想安装python多版本，建议使用 Virtualenv 创建新的python 3.6.8环境 ：virtualenv env_name --python=python3.6.8，具体使用自行百度virtualenv，或者加微信freofreo，交流交流 ##直接安装指定版本的AKshare，pip install akshare==0.6.10 1-基本面分析源码 2-选股模型源码及分析结果 利用Python进行量化分析，AkShare获取股票基本面财务数据。进行基本面数据分析，pe市盈率、ps市销率、pb市净率、总市值等数理统计，以及图表展示。基于莫伦卡选股模型进行编码，对A股300支股票进行模型运行，得到选股参考名单。最大可能基于宏观经济市场环境，进行过滤掉垃圾股，尽可能避开风险股。

用于统计量化分析数据所用的标准正态分布概率表,记录了1~3倍标准差的概率分布,在,数据处理中有着广泛的应用.

包含了量化分析最新的技术指导文献，用机器学习的方法去智能选股以及分析

python实现量化分析，交易系统，自动化运维，动态加载策略