在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用
传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难
解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“
进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这
类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化
算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化
策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较
成熟、广为人知的算法。
2022-06-01 19:15:12
1.35MB
1
自适应遗传算法matlab源码令人敬畏的matlab
精选的Matlab框架，库和软件的精选清单。
-PRML书籍中用于机器学习算法的Matlab代码
-用于深度学习的Matlab
/
Octave工具箱。
包括深层信任网，堆叠式自动编码器，卷积神经网络，卷积自动编码器和香草神经网络。
每种方法都有一些示例，可以帮助您入门。
-该程序将MATLAB:registered:/
Octave图形转换为TikZ
/
pgfplots图形，以平滑地集成到LaTeX中。
-Piotr的图像和视频Matlab工具箱
-用于导出出版物质量数据的MATLAB工具箱
-用于OpenCV库的matlab
mex函数的集合和开发套件
-用于视频中背景建模和减法的低秩和稀疏工具
-Matlab实施ECO跟踪器。
--
:robot:
MatLab
/
Octave流行的机器学习算法示例，并解释了代码示例和数学
-Gramm是Matlab的完整数据可视化工具箱。
它提供了易于使用的高级界面，可以生成具有各种统计可视化效果的复杂数据的发布质量图。
Gramm受到R的ggplot2库的启发。
-轻松应用和保存MATLAB中的配色方案。
-用于MEG
2022-05-24 12:52:56
96KB
1
遗传算法matlab初始化代码Python
上的简单遗传算法
这个项目展示了python中的遗传算法过程
为什么是Python？
因为我喜欢它
讨厌Python？
这是你的问题：P
要求
pip
install
numpy
算法说明
遗传算法流程图
1.初始化人口
什么是人口？
人口是基因的集合
什么是基因？
它是人口中的一个个体
为了简单的解释，我有一个例子：
gen
=
'Hello
World!'
Population
=
('Hello
World!',
'Hello
Wordd!',
'Hello
Morth!')
那么如何创建或初始化人口？
只需创建随机生成并收集它，将其保存在一个变量中。
这是如何生成新的随机基因并将其收集到种群中的代码。
人口的数据类型是一个字典，matlab
只使用结构。
在将其保存到群体中之前，我们需要计算基因与目标之间的适应度。
如果
gen
与目标匹配，则适应度的值为
100。因此在种群中我们将生成一对
gen
及其适应度
#
generate
new
gen
def
create_gen(panjang_target):
random_numb
2022-05-15 21:24:51
3KB
1