遗传算法matlab初始化种群代码-GA-Python:Python上的简单遗传算法

上传者: 38516380 | 上传时间: 2022-05-15 21:24:51 | 文件大小: 3KB | 文件类型: ZIP
遗传算法matlab初始化代码Python 上的简单遗传算法 这个项目展示了python中的遗传算法过程 为什么是Python? 因为我喜欢它 讨厌Python? 这是你的问题:P 要求 pip install numpy 算法说明 遗传算法流程图 1.初始化人口 什么是人口? 人口是基因的集合 什么是基因? 它是人口中的一个个体 为了简单的解释,我有一个例子: gen = 'Hello World!' Population = ('Hello World!', 'Hello Wordd!', 'Hello Morth!') 那么如何创建或初始化人口? 只需创建随机生成并收集它,将其保存在一个变量中。 这是如何生成新的随机基因并将其收集到种群中的代码。 人口的数据类型是一个字典,matlab 只使用结构。 在将其保存到群体中之前,我们需要计算基因与目标之间的适应度。 如果 gen 与目标匹配,则适应度的值为 100。因此在种群中我们将生成一对 gen 及其适应度 # generate new gen def create_gen(panjang_target): random_numb

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