由于毫米波的敏感性极强，物体的微小移动也可以被毫米波所感知，体现为频谱变化，借助此优势提出了一种基于毫米波感知的小型无源物体定位追踪方法，可以实现对目标物体的高精度定位与追踪。与传统的有源物体定位追踪相比，在无源物体定位追踪中，由于目标物体无法主动发射信号且目标物体较小，因此，需要有效的机制区分、分离目标物体的反射信号和背景环境的反射信号，采用多种方法去除背景噪声和突发噪声，实现了良好的定位追踪效果。实验结果表明，所提方法可以追踪一支笔的运动轨迹，其平均误差为0.32 cm。

Vulkan光线追踪器 我正在做的“能力研究中的Vulkan现代射线追踪研究”的源代码。 该项目的目的是结合两个方面： 回顾并总结光线追踪的历史，以了解其当前状态 学习使用Vulkan API来演示GPU上的光线跟踪实现 链接

语言:中文 (简体) 智能追踪发出邮件的打开状态，打开次数，打开位置等信息。支持网易126邮箱，163邮箱，QQ邮箱等。 看看谁看了你的邮件。他什么时候打开了你发的邮件？在哪里打开的？只要您安装了脉可寻“邮件打开跟踪”，我们会帮助您跟踪在浏览器中发送的邮件。目前支持的邮箱有：163邮箱、126邮箱、QQ邮箱。

Python手势识别与追踪 内容概要： 源码包里面包括了摄像头手势识别与追踪.py， 视频手势识别与追踪.py 两个算法文件，65行代码，简单易懂，亲测成功。

建议先看说明：https://blog.csdn.net/qq_33789001/article/details/129622266 在抖音上玩的猫脸特效完全可以通过制作猫脸的贴图的效果来模仿它的效果。于是收集了很多贴图，加上我的超低的ps技术处理后，实现了这个算是换脸功能相对完善的工程。 这里基于mind-ar-js-master\examples\face-tracking\example1.html案例修改而来，主要是将部分托管在cdn服务器的脚本库进行了本地化关联（解决加载太慢的问题）和然后UI上新增了各个面部贴图的小图按钮，通过点击对应面部贴图按钮后切换对应的效果。 我这里采用直接修改网页地址的face参数进行切换面部贴图效果，然后在网页加载场景创建的时候先解析face参数，没有face参数则直接使用默认面部贴图，加载贴图，创建faceMesh，并设置材质贴图。这一步主要就是找素材，然后将素材和标准的人脸模型可视化uv贴图进行脸部的贴合，详情的说明建议看前言中的博客内容。手机上不能使用该功能成功的问题依然存在。

主要为大家详细介绍了OpenCV3.0+Python3.6实现特定颜色的物体追踪，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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利用匹配追踪算法进行兰姆波信号分析，于勇凌，张海燕，在兰姆波检测中，模态信息识别是一个难点，本文利用稀疏表示中的匹配追踪算法对兰姆波信号进行处理。选择Chirplet原子作为重建基础�

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我的毕业设计，一个基于符号执行的方法调用序列追踪工具。