MATLAB程序：图片与视频火焰检测系统——精确跟踪火焰区域框选,基于MATLAB的程序：图片与视频火焰检测系统——自动追踪火焰区域框选,图片视频火焰检测MATLAB程序 有两个一个可以图片火焰检测。 一个可以对视频进行火焰检测。 视频的素材是用的网上的素材，可以成你自己的视频。 会跟踪火焰的区域框选。 本全网无重复。 经过多次测试，保证能够成功运行。 程序自带多张图片和两个视频。 ,图片视频火焰检测; MATLAB程序; 火焰区域框选; 程序测试成功; 自带素材,标题：火焰检测MATLAB程序，支持图片与视频处理，带区域跟踪功能，测试成功，含多例样图与视频。

20kw光伏逆变器 20KW双路光伏BOOST三相三电平光伏并网逆变器 带两路boost追踪MPPT 主控平台：TMS320F28335+TM320F28035 逆变拓扑：三相三电平逆变 功能：并网发电，双路高精度MPPT； 描述：本方案适用于光伏系统 光伏逆变器 ：包括源码，原理图，pcb 在现代能源技术领域中，光伏逆变器作为一种关键设备，用于将太阳能板所产生的直流电转换为可以并网使用的交流电。20KW光伏逆变器代表了这一设备的功率等级，其设计和性能对于光伏发电系统的效率和稳定性至关重要。 这款20KW双路光伏BOOST三相三电平光伏并网逆变器在技术上采用了双路boost追踪MPPT技术，这意味着逆变器能够对两路太阳能板进行最大功率点跟踪（MPPT），从而最大限度地提高能源的转换效率。MPPT技术是光伏逆变器的核心技术之一，它能够确保即使在不断变化的环境条件下，如日照强度和温度波动，光伏板仍然能够以接近最大效率工作。 逆变器的主控平台由TMS320F28335和TM320F28035构成，这两款处理器均来自德州仪器（Texas Instruments）的高性能数字信号处理器（DSP）系列。它们被广泛应用于需要实时控制和高精度计算的场合，如逆变器中对电压和频率的控制等。DSP的使用保证了逆变器能够快速响应系统变化，并且以高精度执行控制算法。 逆变器的拓扑结构是三相三电平逆变，这种结构能够有效降低输出电压的谐波含量，从而提高输出电能质量。三电平逆变技术相比传统的两电平逆变技术具有更低的电压应力和更小的电磁干扰，这对并网系统尤为有利。 逆变器的功能不仅仅局限于并网发电，还包括了双路高精度MPPT，这表示设备在并网的同时，能够对两个不同的光伏阵列进行独立的最大功率点跟踪，大大提升了系统的灵活性和适应性。 在给出的文件中，包含了一系列与光伏逆变器相关的文档和图表。例如，“标题光伏逆变器设计原理与性能分析摘要本文介.doc”可能是对逆变器设计原理及性能进行分析的文档，它可能涵盖了逆变器的设计思路、关键参数和性能测试结果等。而“光伏技术深度解析光伏逆变器与双路光伏并网逆变.html”则可能提供了一个网页格式的深度解析，详细讨论了光伏逆变器的技术原理，以及双路并网逆变器的技术特点和优势。 此外，“光伏逆变器技术探讨探索三相三电.txt”和“光伏逆变器技术解析随着全球能源结构的转型光伏发电.txt”可能是以文本形式提供的技术探讨文章，它们分别探讨了三相三电平技术在逆变器中的应用，以及光伏逆变器技术如何适应全球能源结构的转型。这些文件对于理解和掌握逆变器的工作原理和技术创新具有重要价值。 整个文件集合体现了光伏逆变器在技术层面的深度挖掘和广泛探讨，从基础的逆变器设计原理，到实际的技术应用和系统并网，再到更深层次的技术解析和性能优化。这些内容不仅为专业人士提供了详尽的参考资料，同时也为非专业读者提供了了解和学习光伏逆变器技术的窗口。 总结而言，20KW光伏逆变器通过采用先进的双路boost追踪MPPT技术、高性能的主控平台和优化的三相三电平逆变拓扑结构，显著提升了光伏发电系统的整体性能和能效。同时，相关的文档资料为这一领域的研究和应用提供了理论与实践的结合，对于推动光伏技术的发展和能源结构的转型具有积极意义。

适合Camstar Designer设计/开发者快速查找建模对象和分析业务逻辑辅助开发工具; 1.本地查询mdb建模CDO对象Field字段属性信息(支持继承); 2.本地查询mdb建模CDO对象Event事件方法逻辑(支持继承); 3.本地查询mdb建模CLFs对象Function函数逻辑; 4.支持Expression表达式关键字模糊查找建模CDO服务逻辑代码行; 5.支持CLF方法逻辑代码语法格式化缩进和折叠/展开; 西门子MOM工业软件制造执行系统Camstar使用Designer工具授权进行生产制造人机料法环数据字典mdb进行数据建模(物理建模，过程建模，执行建模，在制品追踪和控制，生产历史追溯);负责企业MES主数据建模和车间生产执行服务逻辑设计与开发，面向服务可配置开发；持续集成发布和升级维护统一平台。DesignerEx客户端辅助工具通过读取分析mdb数据字典进行分类汇总，使用数据控件将建模对象和服务方法逻辑进行展示，可快速查找定位追踪业务对象和执行逻辑方法.

在计算机视觉领域，基于图像的目标检测与追踪是两个核心任务，它们在许多应用中发挥着重要作用，如自动驾驶、无人机导航、视频监控、人机交互等。在这个“基于图像的目标检测与追踪”压缩包中，我们可以预想包含了一系列相关资源，如论文、代码实现、教程文档等，帮助学习者深入理解这两个概念。 目标检测是计算机视觉中的关键环节，其目的是在图像中识别并定位出特定的对象。常用的方法有传统的基于特征匹配的算法，如Haar级联分类器和HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征，以及深度学习模型，如YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detector）和Faster R-CNN（Region-based Convolutional Neural Networks）。这些模型通过训练大量标注数据，学会了识别和定位不同类别的目标。例如，YOLO以其快速和准确而闻名，而Faster R-CNN则通过区域提议网络提高了检测精度。 目标追踪则是在目标检测的基础上，追踪一个或多个特定对象在连续帧之间的运动轨迹。经典的追踪算法有KCF（Kernelized Correlation Filter）和MIL（Multiple Instance Learning），而现代方法如DeepSORT和FairMOT则结合了深度学习技术，实现了对复杂场景中多目标的精确追踪。这些方法通常需要考虑光照变化、遮挡、目标尺度变化等因素，以保持追踪的稳定性。 在数字图像处理实习中，学生可能需要掌握基本的图像处理技术，如图像预处理（灰度化、直方图均衡化、滤波等）、特征提取以及目标表示。这些基础知识对于理解和实现目标检测与追踪算法至关重要。 基于STM32平台的学习，意味着这个项目可能涉及到硬件集成。STM32是一种常见的微控制器，常用于嵌入式系统，包括图像处理和计算机视觉应用。使用STM32进行目标检测与追踪，需要熟悉其GPIO、SPI、I2C等接口，以及如何将计算密集型算法优化到嵌入式平台上运行，可能需要涉及OpenCV库的移植和硬件加速技术。 压缩包中可能包含的文件可能有： 1. 论文：介绍最新的目标检测和追踪算法及其应用。 2. 实验代码：用Python或C++实现的各种检测和追踪算法，可能包括OpenCV库的调用。 3. 数据集：用于训练和测试模型的图像或视频数据，每个目标都有精确的边界框标注。 4. 教程文档：详细介绍如何理解和实施相关算法，以及在STM32平台上部署的步骤。 5. 示例程序：演示如何在STM32上运行目标检测和追踪算法的工程文件。 通过学习和实践这些内容，不仅可以掌握理论知识，还能提升实际操作能力，为未来在计算机视觉领域的工作打下坚实基础。

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

验光师开发商：尤里·彼得罗夫 Optometrika 库使用 Snell 和 Fresnel 的折射和反射定律实现了对光学图像形成的分析和迭代光线追踪近似。 目前，该库实现了折射和反射一般表面、具有散光的非球面（圆锥）表面、菲涅耳表面、圆锥和圆柱（也是椭圆）、平面、圆形和环形Kong径、矩形平面屏幕、球状屏幕和现实模型人眼具有可调节的晶状体和球形视网膜。 有关一般（用户定义形状）透镜、非球面透镜、菲涅耳透镜、棱镜、反射镜和人眼中光线追踪的示例，请参见 example*.m 文件。 该库跟踪折射光线，包括折射表面的强度损失。 反射光线目前被追踪用于镜子以及单个全内反射或双折射（如果发生）。 请注意，Bench 类对象不是真正的物理工作台，它只是一个有序的光学元件阵列，您有责任以正确的顺序排列光学对象。 特别是，如果您需要多次跟踪穿过同一对象的光线，则必须按照光线遇到该对象的顺序将该对象多

该项目是 DJI 的 Drone-ID 协议的接收器。接收器可以使用 SDR 实时工作，也可以离线使用预先录制的捕获。 实时接收器经过以下测试： Ettus USRP B205-迷你 DJI mini 2、大疆Mavic Air 2 @inproceedings{schiller2023drone, title={Drone Security and the Mysterious Case of DJI's DroneID}, author={Schiller, Nico and Chlosta, Merlin and Schloegel, Moritz and Bars, Nils and Eisenhofer, Thorsten and Scharnowski, Tobias and Domke, Felix and Sch{\"o}nherr, Lea and Holz, Thorsten}, booktitle={Network and Distributed System Security Symposium (NDSS)}, year={2023} }

yolov5 船舶预测模型.pth yolov5 船舶预测模型.pth yolov5 船舶预测模型.pth，放入yolov5源代码可直接使用，对货船进行追踪检测使用，更多代码请私信获取！

计算机病毒与入侵检测是网络安全领域中的重要组成部分，其目的是保护计算机系统免受恶意软件的侵害以及非法访问。在本大作业中，我们将深入探讨IP追踪技术，这是一种用于确定网络活动来源的重要工具。IP追踪能够帮助我们识别并定位潜在的攻击者，对网络安全事件进行调查，甚至预防未来的威胁。 I. IP追踪技术概述 IP追踪技术主要依赖于IP地址，它是互联网上的设备身份标识。通过IP地址，我们可以获取到设备的地理位置信息。尽管IP地址在某些协议层次上是隐藏的，但我们可以通过网络嗅探工具、日志分析等方法获取这些信息。IP追踪技术可用于监控、防御和定位网络活动，比如追踪网络入侵者的位置。 1. 动态与静态IP：根据网络连接类型，IP地址可能是动态分配（如Wi-Fi和拨号连接）或静态分配（如光纤连接、服务器和固定网络）。 2. 获取IP地址：操作系统提供的网络工具，如网络连接状态、路由表和日志记录，可以用来查看已连接或曾经连接过的主机IP。 II. 具体分析与实现 2.1 网页IP追踪：当用户访问网站时，服务器会记录请求的源IP地址。通过查看Web服务器日志，我们可以追踪到用户的浏览行为和IP。 2.2 Email IP追踪：发送电子邮件时，邮件服务器会记录发送者的IP地址。通过检查邮件头信息，可以获取发件人的IP。 2.3 获取QQ好友IP：QQ等即时通讯软件通常不会直接显示好友的IP，但可以通过特殊工具或服务来探测，例如发送带有IP追踪功能的消息。 2.4 从日志查找入侵者IP：安全日志是检测入侵者的重要资源。通过对系统、防火墙和应用程序日志的分析，可以发现异常活动并追溯到对应的IP地址。 III. 对IP地址进行定位 IP地址定位通常借助于IP库或第三方服务，它们将IP地址映射到地理位置，精度可能达到城市级别。然而，由于隐私保护和匿名性需求，直接定位到精确的物理地址并不总是可能的。 IV. 高级IP追踪技术 高级IP追踪可能涉及DNS解析、TCP/IP栈分析、网络取证等复杂技术。这些技术可以帮助追踪隐藏的IP，识别代理服务器和Tor网络的使用者，甚至在多层跳转后还原原始IP。 V. 总结与建议 IP追踪在网络安全中发挥着至关重要的作用，但同时也应尊重用户隐私和遵循法律法规。在实施IP追踪时，应确保目的合法，并采取适当的措施避免误判。此外，持续学习和更新网络安全知识，以应对不断演变的网络威胁。 总的来说，IP追踪技术是一种有效的网络安全工具，它结合了网络监控、数据分析和地理定位，帮助我们理解和应对网络世界中的安全挑战。在大连理工大学的计算机病毒与入侵检测课程中，这样的实践作业有助于提升学生的理论知识和实战技能，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

利用地震初至波确定近地表介质结构，在矿产资源的勘探开发及工程建设中有重要作 用。地震射线追踪方法是研究地震波传播的有效工具，目前常用的方法主要有有限差分解方 程法和最小路径法。最短路径方法起源于网络理论，首次由 Nakanishi 和 Yamaguchi 应用于 地震射线追踪中。 Moser 以及 Klimes 和 Kvasnicha 对最短路径方法进行了详细研究。通过科 技人员的不断研究，最短路径方法目前已发展较为成熟，其基本算法的计算程序也较为固定。 被称作是第四代计算机语言的 MATLAB 语言，利用其丰富的函数资源把编程人员从繁 琐的程序代码中解放出来。 MATLAB 语言用更直观的、符合人们思维习惯的代码，为用户提 供了直观、简洁的程序开发环境。本文介绍运用 Matlab 实现最短路径法的方法和步骤，便于 科研院校教学中讲授、演示和理解最短路径方法及其应用。