基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪算法
2022-01-06 20:07:08
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该课题为基于matlab的运动汽车跟踪系统。读录视频，进行视频分帧，提取背景，框定运动目标。计算运动目标的数量，速度车道，车流密度等等信息带有人机交互界面框架，适合具备一定编程基础的人员学习。
2021-12-31 10:55:03
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针对运动目标在普通镜头下跟踪视角小,以及在复杂背景下容易丢失的问题,提出了一种基于鱼眼镜头的改进Mean-shift算法。首先通过SIFT算法提取运动目标初始帧,利用卡尔曼滤波算法预测下一帧运动目标位置,进而采用改进的Mean-shift算法进行运动目标的跟踪。实验结果表明利用鱼眼镜头配合本文改进的Mean-shift算法具有良好的跟踪效果,与传统的跟踪方法相比具有大广角、实时性、鲁棒性、准确性等特点。
2021-12-22 10:55:16
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matlab源代码：通过计算机usb摄像头进行图像采集，然后实时处理，跟踪其中运动物体，并进行计数，采用中值滤波法得到背景，并根据需要进行更新，视频处理采用了动态差分与前景差分结合的方法，效果比较理想，但无法解决人物重叠的问题。
2021-12-18 09:41:55
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针对Camshift跟踪算法无法适应目标的高速运动、背景复杂和遮挡的情况，提出了一种改进算法。将Kim算法和卡尔曼滤波状态预测引入，用Kim算法提取运动目标区域信息，根据以往目标位置点的信息对当前帧中目标的可能位置预测，解决了传统Camshift算法的一些局限。实验表明改进算法在目标高速运动、遮挡情况下，仍能进行有效跟踪。
2021-12-01 10:28:19
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