基于C#实现了运动目标的ViBe检测算法，基于Vs2015+EmguCV3.2.0进行了设计，具体信息见压缩包中readme.txt文件。

基于vfw的视频捕获程序+简单运动检测报警，很好的实例，欢迎下载~

视频中运动检测算法源代码及演示代码 使用C#实现，完全可以运行，有源程序，是个很好的程序 视频中运动检测算法源代码及演示代码 使用C#实现，完全可以运行，有源程序，是个很好的程序

本文实例为大家分享了python opencv运动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'kingking' __version__ = '1.0' __date__ = '14/07/2017' import cv2 import numpy as np import time camera = cv2.VideoCapture(0) # 参数0表示第一个摄像头 # 判断视频是否打开 if (camera.isOpened()): print('Open') else: print('摄像头未打开') ba

谐振 LC 传感器技术用于运动检测已有数年，包括流量计量以及其它低速转动检测系统等。几乎在所有情况下，推动上述传感器设计发展的共同主线都是低功耗解决方案的需求，它通常为电池供电设备的低功耗解决方案。通过模拟测量组件与独立于主 CPU 工作的状态机处理接口相结合，本文以德州仪器 (TI) 的 MSP430FW42x 系列16位MCU为例，给出超低功耗运动检测系统解决方案的清晰说明。  　　图 1 显示了简易旋转运动检测系统的实施。除了微控制器与显示器之外，还显示了二通道谐振 LC 传感器的配置。单一传感器仅可用于转动检测，添加了第二个传感器后，就还可提供方向信息。 图 1 MSP430F

该程序在 Matlab 中实现了用于背景减法的时间平均方法。 它测量 F-measure、Precision、Recall 和 ROC。

运动物体的跟踪是把运动的物体检测出来, 对目标编号并获取运动轨迹。因此, 运动跟踪系统性能的优劣关键取决于运动前景检测的准确度。文章首先设计了一种有效的基于自动阈值分割的混合模型运动目标检测算法, 然后以此为基础创建了一个独立的前景检测模块, 最后将该模块嵌入到OpenCV 提供的运动跟踪系统框架里, 实现了一个完整的运动跟踪系统。运行结果表明, 该系统具有较好的稳定性、准确性, 满足了运动跟踪系统实时性、鲁棒性的要求。

检测输入视频中的物体运动

Python-OpenCV-运动检测 Proyecto Coursera： ：

用code blocks以及opencv编译的基于背景减除法的运动检测代码。