亚马逊评论情绪分析
情感分析一直在增长-既由于深度学习中使用了新的分析技术，又因为到处都有大量的数据生成。 每条产品评论，每条推文，每条Reddit帖子等均包含我们希望能够处理和理解的主观信息。
例如，假设您是Netflix。 然后，您对客户对您的服务和电视节目/电影选择要说的话非常感兴趣，并且您可能会希望挖掘Facebook帖子和推文以及IMDB评论等，以评估公众意见。 如果您是一名政客，那么您（希望）对选民的想法，他们想要什么，他们持有哪些宝贵价值观等感兴趣，因此您可能会有一个团队来分析这些领域的公众情绪。 如果您是企业家，那么您会对公众舆论感兴趣，因为它关系到您的利基，产品和竞争，因为
2022-03-13 16:30:37
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运行环境：
1.python 3.7.4
2.pytorch 1.4.0
3.python-opencv
说明
预训练的权重文件[vgg_16]
具体的配置文件请看Config.py文件
训练运行python Train.py
单张测试 python Test.py
测试视频 python camera_detection.py
##目前进度：
1、PERCLOS计算 DONE
2、眨眼频率计算 DONE
3、打哈欠检测及计算 DONE
4、疲劳检测 DONE
5、人脸情绪检测 DONE
网络检测性能：准确率82.18%
主要文件说明：
ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件
Train.py 训练代码
voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码）
loss_function.py 损失函
2022-02-18 18:15:34
189.55MB
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参考资料-7、（没达到区顶面）CK0+680~ CK0+800 土方路基95区第2层 -验申请表.zip
2022-02-06 14:02:20
104KB
参考资料-1、（没达到区顶面）CK0+000~ CK0+180 土方路基95区第1层-验申请表.zip
2022-02-06 09:02:28
104KB
参考资料-2、（没达到区顶面）CK0+240~ CK0+380 土方路基93区第1层 验申请表.zip
2022-02-06 09:02:08
104KB
改进蝙蝠算法：1.增加权重系数 2.自适应调整频率 3.达到尝试次数后，解质量没有提高，则随机飞行.zip
2022-01-09 16:45:11
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GridWorld（计划和强化学习）
包含用于规划的算法：策略迭代和价值迭代。 还包含强化学习算法：蒙特卡洛学习，Sarsa（lambda）和Q学习。 在GridWorld问题的上下文中使用这些方法，在该问题中，代理的目标是找到到达终端状态的最快路径。
game.py文件包含Grid World环境。 可以运行其他文件来执行强化学习或计划（取决于所选文件）。
2021-12-22 11:53:22
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在CIFAR10上训练小型ResNet，79秒内达到94％测试精度
2021-12-15 15:39:49
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