linux防止提权是运维的重要工作
2022-12-04 12:02:42
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伯特·克尔
基于转移学习方法的预训练BERT模型预测组蛋白赖氨酸巴豆酰化（Kcr）位点
所有数据集都在BERT-Kcr /数据中。
所有模型均可在：
（1）BERT-Base模型是原始的预训练BERT模型，它包含12个变压器层和768个隐藏的嵌入大小。
（2）BERT-Kcr模型是我们对组蛋白Kcr部位预测的最终模型。
所有代码均在BERT-Kcr /代码中：
（1）如果要训练BERT-Kcr模型，请确保已下载上述BERT-Base模型，然后应该：
A.格式化您的训练和验证文件，例如BERT-Kcr / code / input文件夹中的文件。
B.修改BERT-Kcr / code / train.sh中的文件夹路径，然后运行：
bash train.sh
（2）如果要使用BERT-Kcr模型预测组蛋白Kcr站点，请确保已下载上述两个模型，然后应该：
A.格式化测试
2022-11-22 15:40:49
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此交互式 MATLAB 脚本 (sep_ltot.m) 可用于确定使用太阳能-电力推进 (SEP) 的两个非平面圆形轨道之间的连续、低推力轨道转移的特性。 该脚本中使用的数值方法在 V. Chobotov 所著《轨道力学》一书的第 14 章和 Jean 所著的技术论文“使用最优控制理论重新制定埃德尔鲍姆的低推力传递问题”中有所描述。 A. Kechichian，AIAA-92-4576-CP。 最初的 Edelbaum 算法在“可控卫星的推进要求”中有所描述，ARS 期刊，1961 年 8 月，第 1079-1089 页。
2022-11-13 13:00:56
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