为了捕获柔性作业车间调度的多目标和不确定性，构建了具有发布时间不确定性的多目标柔性作业车间调度问题的数学模型（MOFJSSP-RTU），其中，制造时间跨度，拖延性，在各种约束下同时考虑了稳定性和鲁棒性。 为了适当地解决MOFJSSP-RTU问题，提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法（IMOEA / D），用于鲁棒调度。 我们算法的新颖性在于它采用了一种新的子问题更新策略，该策略利用了全局信息，允许存档中记录的精英分子参与子代，并结合了基于修复的交叉算子和自适应差分进化（DE基于）的变异算子，有助于更好地平衡算法的探索和开发。 在4个问题实例上的实验结果表明，我们的基于IMOEA / D的鲁棒调度方法具有比最新的多目标优化进化算法（MOEA）更好的收敛性能，并且还擅长于保持解决方案的均匀分配。 还分析了三个目标之间的不同权衡。

一个以最小化最大完工时间未目标的简单的混合流水车间调度问题代码

hfsp_HFSP_混合流水车间_混合流水车间调度适应度函数程序_makespan_混合流水.zip

基于生物遗传算法的车间布局优化算法.pdf

针对焊装生产线的物料管理系统数据管理分散、缺乏物料跟踪以及信息反馈慢的缺点，应用面向MES的物料配送模型，设计了一种基于SIAMTIC IT的焊装生产线物料管理MES系统，着重分析了物料跟踪与配送开发过程、实现方法和运行结果，实现了实时记录焊装过程的零部件和产品属性信息。

遗传算法是一种应用领域很广，解决问题效果较好的一种启发式算法，在解决调度问题中有很好的作用

车间调度问题，用遗传算法实现，并给出源代码，希望对大家有用

【车间调度】基于遗传算法实现产品自动排序问题matlab源码

【车间调度】基于遗传算法求解车间调度模型含GUI.zip

生产车间看板。源文件格式，下载后可以直接使用。