基于机器视觉的道路车流量检测方法研究 实现了一个基于视频的道路车流量检测系统，通过设置虚拟检测线，提取检测线上车辆信息的方法，来进行车流量的检测
2021-07-03 09:29:37
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针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。
2021-06-21 10:10:31
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该课题为基于MATLAB的卡尔曼视频运动目标跟踪。带有一个GUI可视化人机交互界面，运行后点击运行按钮，即可实时读取视频帧以及框出运动物体，可以选择在二值图上跟踪，也可以跟踪原图。卡尔曼具有对运动物体进行预测下一帧位置的功能，所以跟踪物体上有两个框。
2021-05-18 17:24:16
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在视频交通监控系统中，图像采集设备固定于道路、桥梁或收费站的上方，
对下方的场景进行拍摄，一般来说背景在短时间内不会变动，可以看成是静止背
景下的运动车辆目标的检测。
2019-12-21 22:06:56
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基于视频的车流量检测 MATLAB实现
交通流量检测是智能交通系统的一部分，采用虚拟检测线法统计车流量，采用基于高斯混合模型的背景建模方法。
2019-12-21 21:37:33
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介绍了目前基于视频的车辆检测算法的优点和缺点,在此基础上提出了一种新的算法 ,该算法自适应能力强 ,计算量小,可正确判断有无车辆、完成车辆的计数 ,实现车流量计算、车速估计. 采用了预估校正和相关性修正等措施
2019-12-21 18:53:07
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