VC++下编写的基于视频的交通路况检测系统_实现了流量、车速、车型检测_车流量检测_车速检测_车型检测_VC++

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基于BP神经网络的车型识别

VC++下编写的基于视频的交通路况检测系统，实现了流量、车速、车型检测

爬虫爬取网易汽车车型库【Java代码】不同品牌/车标（共175个车标）下不同车系（共1650个系列）的的图片（各八张）

近年来，深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域，它不仅显著提升了识别准确率，同时在特征提取速度方面也优于许多传统方法。针对高速公路环境下的车型识别问题，引入卷积神经网络（CNNs）理论，设计相应特征提取算法，并结合SVM分类器构建识别系统。通过对高速公路上主要三种车型（小车、客车、货车）的分类实验显示，该方法在识别精度及速度上均取得了较显著的提高。

BITVehicle_Datase车辆车型识别数据集，共9850张图片及一个mat格式标注文件，‘包括Bus’, ‘Truck’, ‘SUV’, ‘Microbus’, ‘Sedan’, ‘Minivan’6个类别车型。由于原始数据集较大，压缩包共2.47G，这里提供了包含下载BITVehicle_Dataset和txt标签文件的百度网盘的txt文件，有需要的可以到百度网盘中下载。希望能帮到有需要的人~

2018年汽车之家车型数据库，Excel文档，打开即可使用，

通过查询百度Ai接口文档开发的相关示例demo，用于学习使用百度ai接口，获取车型信息。此demo可以学习到相应接口使用，以及编码示例。

针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。先通过提取目标车辆轮廓的外接最小矩形框面积初步识别车型，然后引入扩展Kalman滤波的跟踪模型统计车辆轮廓目标经过检测区域的帧数，进一步判断所属车型，最后统计对应车型的车流量。实验表明该方法具有较高识别和统计精度，满足对车辆实时监控管理的要求。