资源包含文件：设计报告word+代码
实现基于基础搜索算法和 Deep QLearning 算法的机器人，使机器人自动走到迷宫的出口。
使用 Python 语言。
使用基础搜索算法完成机器人走迷宫。
使用 Deep QLearning 算法完成机器人走迷宫。
使用 Maze(maze_size=size) 来随机生成一个 size * size 大小的迷宫。
使用 print() 函数可以输出迷宫的 size 以及画出迷宫图
红色的圆是机器人初始位置
绿色的方块是迷宫的出口位置
详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/124897877?spm=1001.2014.3001.5502
2022-06-14 13:05:29
9.9MB
有一个m*n格的迷宫(表示有m行、n列)，其中有可走的也有不可走的，如果用1表示可以走，0表示不可以走，文件读入这m*n个数据和起始点、结束点(起始点和结束点都是用两个数据来描述的，分别表示这个点的行号和列号)。现在要你编程找出所有可行的道路，要求所走的路中没有重复的点，走时只能是上下左右四个方向。如果一条路都不可行，则输出相应信息(用-l表示无路)。
2022-05-05 19:44:10
592B
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用c编写的Astar算法，运用了走迷宫的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！
2022-04-10 22:28:32
165KB
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