OpenAirLibrary
开源的国家空气数据获取客户端
Package
Branch
Build
master
功能
本项目可以获取
当前数据内容包括:城市的实时空气数据，包括AQI、pm2.5、pm10、co、o3、no2、so2、首要污染物、生活建议、污染描述等数据
城市所有空气检测点（空气站）的实时空气质量,除包含上面城市所有的基本数据，还有检测点名称，经度纬度等信息
城市空气质量历史数据(2013年以来)
检测点空气质量历史数据(2013年以来)
等等更多………………
演示截图
安装使用
Package manager:
Install-Package OpenAirLibrary
注意事项
因与服务端的通信是使用WCF衍生框架，所以需要在.net framework下使用功能才完整
因环境总站的的网址会发生变化，当出现连接不上，或查不出新数据时需要先排除网址是否可用以及通过浏
2021-09-06 16:56:44
125KB
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行业-电子政务-基于采集到的电能质量数据和环境参数对光伏数据进行分析评估和发电负荷预测的方法.zip
2021-08-30 18:01:27
887KB
行业分类-物理装置-一种鹅体质量数据的动态连续无应激采集系统和方法.zip
2021-08-28 18:08:09
252KB
干货课件，值得拥有，8个章节信息如下：
（1）数据挖掘概述
（2）数据预处理
（3）数据挖掘算法－分类与预测
（4）数据挖掘算法－聚类
（5）数据挖掘算法－关联分析
（6）序列模式挖掘
（7）数据挖掘软件
（8）数据挖掘应用
最后含一个示例：加热炉生产质量数据挖掘
挖掘步骤如下：
（1）样本抽取：
每加热一炉钢锭的生产历史数据记录为一组样本。
（2）数据挖掘步骤：
数据清洗：去除野值、数据平滑（移动平均）
模式抽取：所有样本各抽取10个特征模式
若用于质量预测：
主元分析：去除次要特征模式；
分类分析：建立质量分类模型（决策树）；
若用于质量分析：
主元分析：去除次要特征模式；
相关分析：计算主要特征模式与钢锭内裂之间的相关度；
结果验证：用测试样本集对挖掘结果进行测试
结果输出：输出质量分类决策树或质量相关分析结果。
2021-08-13 09:15:31
2.17MB
数据治理是指将数据作为组织资产围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。
数据治理体系是指从组织架构、管理制度、IT应用技术、绩效考核等多个维度对组织的数据架构、元数据、数据质量、数据标准、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设并持续改进的体系。
2021-07-16 11:05:24
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