针对传统的电压跌落d-q检测算法和Hilbert检测算法在补偿快速性和抗干扰性方面存在矛盾的问题,提出了一种将d-q检测算法与Hilbert检测算法相结合的电压跌落检测新算法:对电网侧电压信号采样后,经d-q检测单元得到谐波补偿波形;然后滤除3次谐波,滤波后的信号再经Hilbert检测单元得到电压幅值补偿波形;叠加该2种补偿波形可确定最终的补偿波形。仿真结果表明,该检测算法对于含3次谐波的电压跌落补偿效果较好,兼具补偿快速性和抗干扰能力。
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这是离散傅立叶变换的核心公式:它只是计算相位信号的基波或谐波的幅度和相移。 例子: t = linspace(0,2*pi); x = 2*cos(t + pi/2) - cos(3*t) + rand(size(t)); 危害(t,x,1:4) 返回前四个谐波的幅度/相位估计。
2023-04-15 20:23:54 3KB matlab
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该三相非线性负载模型用于模拟由 6 脉冲三相整流器引起的电压陷波和谐波。 你可以从下面的链接下载我的书章节详细阅读https://www.intechopen.com/books/power-quality-issues-in-distributed-generation/a-comprehensive-modeling-and-simulation-of-power-quality-disturbances-using-matlab-simulink 或者https://www.intechopen.com/download/pdf/48982
2023-04-05 20:43:25 24KB matlab
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动态无功电流的实时检测方法研究,文中主要分析了三种检测方法并附有仿真结果及结果分析等。
2023-03-29 20:48:12 1.55MB 无功检测 谐波检测
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考虑锁相环、电流调节器(含dq轴解耦系数)、LCL型滤波器等环节,并计及运行工作点,采用谐波线性化的方法建立了三相LCL型并网逆变器正、负序阻抗模型,并基于PSCAD/EMTDC对阻抗模型进行仿真验证。详细分析了锁相环、电流调节器控制参数及滤波器参数对阻抗特性的影响,结果表明:锁相环比例和积分增益对并网逆变器阻抗特性的影响主要在工频附近,而电流调节器比例和积分增益则在次同步和超同步频域均有一定的影响;锁相环和电流调节器积分增益主要影响逆变器工频附近的幅频特性和相频特性;电流调节器比例增益对逆变器正序阻抗特性的影响较大,而锁相环比例增益的影响较小。
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电力系统的谐波由于受随机性、分布性、非平稳性等因素影响,对其进行准确检测并非易事。随着电力电子装置的广泛应用,使得谐波和无功问题成为了研究的热点。日本学者赤木泰文于1983年提出了三相电路瞬时无功功率理论,又称为pq理论,为三相电路谐波和无功检测提出了新的方法。
2023-03-23 15:18:20 563KB 电源管理
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基于小波包变换的电力系统谐波分析-基于小波包变换的电力系统谐波分析.pdf The Harmonic Andlys is in Power sys tem Based on Wavelet Trans form 基于小波包变换的电力系统谐波分析.pdf 摘要:传统的基于傅立叶变换的谐波检测方法不具有时间分辨能力, 小波和小波包变换因其良好的时频局部化特性, 成为电力系统谐波分析的有力工具。本文分别用小波变换和小波包变换对电网谐波信号进行了检测, 小波包变换建立在小波变换的基础上, 可以实现信号频带的均匀划分, 能更好地提取信号的时频特性。仿真结果显示两种方法均能有效地分离基波和谐波, 小波包变换能根据要求分离任意次谐波, 仿真分析中指出了两种分析方法的优缺点。 关键词:小波变换; 小波包变换; 电力系统; 谐波分析 结论:本文作者创新点: 本文分别用小波变换和小波包变换对谐 波进行分析, 给出了实现算法和仿真结果, 结果分析表明小波 变换和小波包变换能精确地从谐波信号中分离出基波, 小波包 变换更能根据需要分离出所需的谐波信号, 是一种较好的系统 和谐波分析工具。
2023-03-23 14:09:56 799KB matlab
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纹波     纹波:是附着于直流电平之上的包含周期性与随机性成分的杂波信号。指在额定输出电压、电流的情况下,输出电压中的交流电压的峰值。狭义上的纹波电压,是指输出直流电压中含有的工频交流成分。     噪声     噪声:对于电子线路中所标称的噪声,可以概括地认为,它是对目的信号以外的所有信号的一个总称。最初人们把造成收音机这类音响设备所发出噪声的那些电子信号,称为噪声。但是,一些非目的的电子信号对电子线路造成的后果并非都和声音有关,因而,后来人们逐步扩大了噪声概念。例如,把造成视屏幕有白斑条纹的那些电子信号也称为噪声。可能以说,电路中除目的的信号以外的一切信号,不管它对电路是
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在滚动轴承的振动故障诊断中,广泛使用解调方法分析诊断故障。利用软件方法实现共振解调时,必须首先构造窄带高频带通滤波器,提取高频共振信息,然后利用Hilbert变换进行解调分析。通过分析谐波小波变换的实现过程,发现信号经谐波小波变换的实质是将信号带通滤波后,进行Hilbert解调。另外,共振解调中要求带通滤波器是窄带高频带通滤波器,广义谐波小波突破了传统二进小波在低频分辨率高,而在高频分辨率低的限制,能够实现超窄带高分辨率检波,满足共振解调的要求。在此基础上,提出了基于谐波小波变换的共振解调算法,为软件实现
2023-03-20 15:54:48 506KB 工程技术 论文
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