《计算机组成原理》是计算机科学与技术专业的一门核心课程，由蒋本珊主编的第二版教材深入浅出地介绍了计算机的基本结构、工作原理以及硬件系统各组成部分的设计思想。这门课程涵盖了从基本的二进制逻辑运算到复杂的处理器设计，再到内存系统、输入输出系统等多个关键领域。 课件部分提供了丰富的教学资源，包括理论讲解、实例分析和问题讨论，旨在帮助学生理解和掌握计算机系统的底层运作机制。每一章的课件通常包含以下几个部分： 1. **绪论**：介绍计算机的发展历程、计算机系统的基本构成和工作流程，为后续章节的学习奠定基础。 2. **数据表示与运算**：讲解二进制、八进制、十六进制等数字系统，以及二进制运算、浮点数表示、编码技术（如ASCII码、汉字编码）等内容。 3. **逻辑门与组合逻辑电路**：讲述基本的逻辑门（与门、或门、非门、异或门等）及其组合逻辑电路设计，如加法器、译码器、编码器等。 4. **时序逻辑电路**：深入学习寄存器、计数器、移位寄存器等时序逻辑元件，以及状态机的设计方法。 5. **存储系统**：探讨内存层次结构，包括高速缓存、主存、虚拟内存等，以及地址映射和内存管理策略。 6. **中央处理器（CPU）**：解析CPU的结构，包括控制器、运算器和寄存器，详细讲解指令系统、指令执行过程和微程序设计。 7. **总线与输入输出**：介绍系统总线的作用，以及输入输出接口和设备控制器的设计。 8. **汇编语言与程序设计**：讲解汇编语言，包括指令格式、伪指令、宏指令等，以及简单的汇编程序设计。 9. **浮点运算单元**：详解浮点数的运算过程和浮点运算器的设计。 10. **计算机系统性能评价**：讨论性能指标，如 MIPS、MFLOPS，以及性能优化的方法。 习题答案部分则针对每章的课后练习题提供了详细的解答，帮助学生检验自己的理解程度，巩固所学知识。通过解决这些习题，学生可以更好地理解理论知识，并提升分析和解决问题的能力。 在学习《计算机组成原理》的过程中，结合课件和习题答案，可以形成理论与实践相结合的学习模式，对计算机硬件有更深入的理解，为未来在软件开发、系统设计等领域的工作打下坚实的基础。

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《FineBI模拟试题详解》 FineBI，全称为“Fine Business Intelligence”，是帆软软件公司推出的一款强大且易用的企业级商业智能工具。本资料包“FCP-FineBI模拟试卷.zip”旨在帮助用户深入了解并掌握FineBI的核心功能与实际应用，通过模拟试题的形式，提升用户在数据分析和报表制作方面的能力。 FineBI的主要特点包括： 1. **数据连接**：FineBI支持多种数据源的接入，如SQL Server、Oracle、MySQL等，以及Hadoop、Spark等大数据平台，能够方便地整合企业内部的各类数据。 2. **自助式分析**：FineBI提供自助式数据准备、拖拽式仪表板设计，让用户无需编程即可进行复杂的数据探索和可视化，降低数据分析门槛。 3. **高性能计算**：FineBI采用Cube技术，能快速处理海量数据，提升数据处理速度，实现秒级响应，满足实时分析需求。 4. **协作分享**：具备权限管理功能，可以实现团队内的数据报告共享与协作，确保信息安全。 5. **移动端支持**：FineBI提供移动BI解决方案，用户可以通过手机或平板随时随地查看报表，实现移动办公。 6. **丰富的图表类型**：内置多种图表样式，包括柱状图、折线图、饼图、地图、热力图等，满足多样化的展示需求。 7. **动态交互**：FineBI支持钻取、联动、过滤等交互方式，让数据分析更加直观和灵活。 现在，我们来深入探讨模拟试卷中的部分知识点： 1. **数据准备**：理解如何在FineBI中建立数据模型，包括数据源连接、表的关联、字段选择、数据清洗和转换等步骤，这是构建分析的基础。 2. **维度和度量**：掌握如何定义维度（描述性属性）和度量（数值型指标），这对于构建分析视图至关重要。 3. **仪表板设计**：学习如何使用FineBI的拖拽式界面创建仪表板，组合不同图表，实现数据的多角度展示。 4. **图表配置**：了解如何设置图表参数，如颜色、标签、图例、数据提示等，以提升可视化效果。 5. **交互式分析**：熟悉如何设置钻取路径、联动规则和过滤条件，以实现数据的深度探索。 6. **性能优化**：学习如何通过调整Cube设置，如分区策略、预计算等，提升查询效率。 7. **权限管理**：理解角色和权限的概念，以及如何分配和管理用户访问权限，确保数据安全。 8. **移动端应用**：了解如何将FineBI报表发布到移动端，并进行相应的适应性调整，以适应不同设备的显示。 通过完成这份模拟试卷，用户不仅能够巩固对FineBI基础操作的理解，还能提升在实际工作场景中的应用能力，为成为FineBI认证专家（FCP）打下坚实基础。在实践中不断磨练，才能真正掌握FineBI的精髓，为企业数据分析提供强大的支持。

自建的MySQL数据库在向腾讯云MySQL迁移时，自建MySQL需要开启? 下列属于SQL事务的属性的有? 关于腾讯云数据库MySQL复制方式描述正确的是? 下列是腾讯云数据库MySQL的安全特性保障的是? 腾讯云MySQL支持物理备份和逻辑备份，并可通过运管平台制定周期性自动备份策略 不要改任何答案 不要改任何答案 不要改任何答案 答案只有80分，更改后很大可能得不到80分，除非你百分百知道正确答案 根据给定文件的信息，我们可以提炼出以下几个重要的知识点： ### 1. 自建MySQL数据库向腾讯云MySQL迁移的要求 - **自建MySQL开启的功能**: 在进行迁移前，自建的MySQL数据库需要开启特定的日志功能，具体包括：**二进制日志**（选项B）。这是因为二进制日志能够记录所有更改数据的SQL语句，便于在迁移过程中保持数据的一致性和完整性。 - **注意事项**: 在迁移过程中，需要注意避免修改官方提供的答案，因为这些答案是为了确保迁移过程的顺利进行而设定的。 ### 2. SQL事务的属性 - **事务属性**: 包括**一致性**(Consistency)、**隔离性**(Isolation)、**持久性**(Durability)以及**原子性**(Atomicity)。这些属性共同保证了数据库事务的正确执行。 ### 3. 腾讯云数据库MySQL的复制方式 - **复制方式**: 腾讯云数据库MySQL支持多种复制方式，包括**强同步复制**(Strong Synchronous Replication)和**异步复制**(Asynchronous Replication)，以确保数据的高可用性和一致性。 ### 4. 腾讯云数据库MySQL的安全特性保障 - **安全特性**: 提供了诸如**数据加密**、**数据审计**等安全措施，以保护用户的敏感数据免受未授权访问。 - **备份策略**: 用户可以通过运营管理平台来制定**物理备份**和**逻辑备份**的周期性自动备份策略，确保数据的安全性和可靠性。 ### 5. 腾讯云数据库MySQL的管理和特性 - **高可扩展性与可用性**: 腾讯云MySQL提供了高度可扩展性和可用性的解决方案，支持**克隆实例**等高级功能。 - **管理工具**: 用户可以利用**DBbrain**进行实例诊断，同时支持制定数据库**审计策略**，以进一步提高系统的安全性。 - **TXSQL内核**: 基于原生MySQL内核进行深度定制开发的TXSQL内核，兼容InnoDB引擎，提供更优的性能。 - **大表添加新列**: TXSQL支持通过**instant算法**来快速添加新列，减少数据拷贝所需的磁盘I/O操作，提高效率。 - **事务隔离级别**: 默认事务隔离级别为**REPEATABLE READ** (可重复读)，这是为了在大多数情况下提供较好的并发控制和数据一致性。 - **会话管理**: 腾讯云MySQL提供了会话管理模块，支持按条件kill会话、会话统计等功能，但不支持定位会话访问来源。 ### 6. 腾讯云MySQL的迁移与优化 - **DTS迁移**: 腾讯云的DTS平台支持从自建MySQL到腾讯云MySQL的迁移，也支持跨厂商云上的MySQL迁移，但在迁移过程中需要注意一些限制，例如不支持增量同步。 - **优化建议**: 在进行SQL优化时，应考虑如创建合适的索引、避免使用`SELECT * FROM`等操作，以提高查询性能。 ### 7. 实例监控与管理 - **会话状态查看**: 用户可以在**实例会话模块**中查看当前会话连接的情况，以便更好地管理和监控数据库实例的状态。 ### 8. DTS迁移平台能力 - **迁移任务**: DTS平台支持一对一的迁移任务，同时也支持从云主机中的自建MySQL到公有云MySQL的迁移。 ### 9. MySQL初始化 - **初始化设置**: 在进行MySQL初始化时，可以设置对表名的大小写敏感性、密码长度、端口号等参数。字符集默认使用**LATIN1**，但可以根据需求进行调整。 ### 10. DTS平台的迁移描述 - **迁移支持**: DTS平台支持结构迁移、全量迁移等功能，但不支持独立表的迁移。 ### 11. 使用DTS迁移时的注意事项 - **迁移完成后的校验**: 迁移完成后不支持自动数据校验，需要用户自行验证数据的完整性和准确性。 腾讯云MySQL提供了丰富的特性和工具来帮助用户高效地管理和维护数据库，无论是从自建MySQL迁移还是日常的运维管理，都有相应的解决方案和技术支持。

辽宁工程技术大学计算机类专业课程《数据结构》授课PPT课件+实例代码+上机实验+期末复习题（含答案） 内容概要： （1）授课PPT课件（普通版、美化版） （2）李春葆编著的《数据结构教程（第6版·微课视频·题库版）》、《数据结构教程（第6版）学习指导》源代码，及《数据结构教程上机实验指导》源代码 （3）两份与《数据结构教程（第6版·微课视频·题库版）》配套的数据结构考试题（含答案） （4）《数据结构(C语言篇)-习题与解析(修订版)》-李春葆[编著] （5）8个上机实验的实验代码及运行结果截图 （6）期末考试复习题（题库版，含答案）等 适用群体：适用于辽宁工程技术大学软件工程（专升本）、计算机科学与技术（专升本）等计算机类专业学习该课程的同学，有考研打算且需要参加《数据结构》科目考试的同学也可就此学习和参考 说明：2023年11月版

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《概率论与数理统计》是数学领域的重要分支，它在科研、工程、经济和许多其他领域都有着广泛的应用。浙江大学的第四版教材以其系统性和实用性著称，深受学生和教师们的喜爱。本资源聚焦于该教材的第六章，即“随机变量及其分布”。 第六章“随机变量及其分布”是概率论的核心部分，主要介绍了以下几个关键知识点： 1. **随机变量**：随机变量是概率论中的基本概念，它可以是离散型或连续型，用来描述随机试验的结果。离散型随机变量有明确的可能值，如抛硬币的正面次数；而连续型随机变量则可以取任意值，如人的身高。 2. **概率分布**：每个随机变量都有一个特定的概率分布，它描述了变量所有可能取值的概率。对于离散型随机变量，我们有概率质量函数（PMF），而对于连续型随机变量，则有概率密度函数（PDF）。 3. **期望与方差**：随机变量的期望是其所有可能取值乘以对应概率的总和，是随机变量的平均值。方差则是衡量随机变量偏离其期望值的程度，是衡量风险和不确定性的重要工具。 4. **常见分布**：本章会详细介绍一些常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等。其中，正态分布因其对称性和广泛的应用性，被称为“自然界的分布”。 5. **联合分布与边际分布**：当有两个或多个随机变量同时考虑时，它们的联合分布描述了所有变量取值的可能性。边际分布是从联合分布中提取单个变量的概率分布。 6. **条件分布**：在已知某些随机变量的条件下，其他随机变量的分布称为条件分布，它是进一步分析问题的基础。 7. **独立性**：如果两个随机变量的联合分布等于它们各自分布的乘积，那么这两个变量就是独立的。独立性是概率论中一个重要的概念，它简化了许多计算和理论推导。 8. **随机变量的函数的分布**：研究随机变量经过某种函数变换后的分布，如线性组合、非线性函数等，可以帮助我们理解更复杂的随机现象。 9. **矩和特征函数**：矩是随机变量的数学性质，包括均值（一阶矩）、方差（二阶矩）等，特征函数则提供了另一种刻画随机变量的方法，它与概率分布一一对应。 通过第六章的学习，读者将能够理解和应用这些概念来解决实际问题，如统计推断、风险分析、信号处理等。课后答案作为学习资料，可以帮助学生检查理解程度，巩固所学知识，提升解题技巧。这份由网友分享的资源无疑是学习过程中的一大助力，它可以帮助学习者节省寻找答案的时间，更专注于理解和掌握理论内容。

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