介绍
这是一个使用keras和mnist数据集的简单图像识别模型。 使用img_saver.py，您可以通过将png文件命名为其预测标签来生成图像。
因此，此模块在我的Express Express节点中使用。 该应用程序可以允许您键入一些随机整数，并在HTML上显示相应的图像。
Python版本
3.6
图书馆
主要依靠keras，numpy，matplotlib
权重和架构
全部保存在model.h5（顺序架构）和model.json（权重）中
2022-12-07 23:26:28
4.3MB
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基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop
2022-11-25 12:26:52
25.91MB
基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练超大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop
2022-11-23 20:27:01
33.03MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练超大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-22 20:26:27
32.92MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是预处理是fbank
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-17 19:27:17
24.2MB
基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练更大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop
2022-11-17 19:27:16
27.99MB
基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是fbank预处理方法。
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/develop
2022-11-17 19:27:13
24.31MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练更大数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-17 19:27:12
27.92MB
基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别，训练中文数据集，这个模型使用的是spectrogram
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/tree/develop
2022-11-11 16:31:03
25.8MB