分享课程——深度学习-TensorRT模型部署实战，2022年4月新课，完整版视频教程下载，附代码、课件。 本课程划分为四部分： 第一部分精简CUDA-驱动API：学习CUDA驱动API的使用，错误处理方法，上下文管理方法，了解驱动API所处位置，CUDA的开发习惯。 第二部分精简CUDA-运行时API：学习CUDA运行时API的使用，力求精简，力求够用，学会编写核函数加速模型预处理（仿射变换），学习yolov5的后处理加速方法，共享内存的使用。 第三部分tensorRT基础：学习tensorRT的模型编译、推理流程，onnx解析器的使用，学习onnx的结构和编辑修改方法，学习int8量化，插件开发流程，简化的插件开发方法，学习动态shape的应用。 第四部分tensorRT高级：以项目驱动，学习大量具体的项目案例（分类器、目标检测、姿态检测、场景分割、道路分割、深度估计、车道线检测、huggingface、insightface、mmdetection、onnxruntime、openvino），学习针对深度学习需要的封装技术、多线程技术、框架设计技术。

分享课程——PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目，完整版15章，附源码。 课程结合多个计算机视觉、自然语言处理实战案例、掌握同类型项目开发，在项目成型的过程中，带你熟悉企业项目的开发流程。 PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。

分享一套图神经网络课程，视频+源码+数据+文档，资料齐全。 课程介绍： 图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。 课程目录： 第1章 图神经网络基础 第2章 图卷积GCN模型 第3章 图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用 第4章 使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集 第5章 图注意力机制与序列图模型 第6章 图相似度论文解读 第7章 图相似度计算实战 第8章 基于图模型的轨迹估计 第9章 图模型轨迹估计实战

Python自动化办公Excel+Word+PPT，附课件、代码、软件，完整版视频教程下载。 Python办公自动化课程包含：Python操作Excel+Word+PPT，moviepy自动化视频剪辑+Python操作图片+操作PDF+自动操控电脑+收发邮件+自动化控制浏览器+整理文件+GUI桌面：PyQT6基础等知识。 --课程特色-- 1、涵盖Python多方面自动化知识，基础知识+实用实例+综合项目 2、无废话 纯干货 讲重点，不浪费你每一分钟学习时间，大大提高学习效率 3、精心设计动画，引用大量比喻帮助初学者理解编程专有名词，易学易懂易消化

给大家分享一套大数据课程，共27周，提供代码、数据等配套资料下载。

推荐系统视频课程分享下载，2022年录制的新课，提供课程配套的全部源码下载

大数据视频课程分享下载

大数据视频课程分享下载，包括Hadoop，spark，hive，HBASE，flink等内容，非常全面

介绍：今天给大家分享一套大数据开发课程，课程是2022最新升级版的，一共有27周，大数据涉及到的内容基本都包含了，比如spark，Hadoop，hive，flink，数据仓库等等，可以说是学习大数据一部到位，有需要学习大数据的小伙伴抓紧时间下载了，视频+代码+课件+软件，资料齐全

课程概述： 课程从最基本的加密算法讲起，到区块链的原理等，再到以太坊和farbic两个大型项目实战。带你真正弄懂弄通区块链的技术，实现升职加薪！ 课程一共分为4章，282课时