总结广西大学计算机与电子信息学院英语口语复试问到的问题,命中率80%
2022-01-10 22:15:29 18KB 计算机 复试口语 问题总结 覆盖率高
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水下传感器网络是由搭载在AUV上的移动节点和固定节点组成的三维混合型网络,其部署优化策略研究具有重要的现实意义。传感器网络的有效覆盖率和目标检测率。根据水下传感器网络的特点,此处提出基于人工势场的分布式水下传感器网络部署优化算法UPFA(基于势场法的水下部署)。仿真结果表明, UPFA算法能够引导水下的移动传感器修复水下传感器网络的覆盖范围,显着提高水下传感器网络的有效覆盖率。
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单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。动态分析就是通过观察软件运行时的动作,来提供执行跟踪,时间分析,以及测试覆盖度方面的信息。下面我们来详细了解下吧
2021-12-23 16:34:52 82KB 单元测试 代码覆盖率
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本文来自于codeceo,文章介绍了以C++语言为基础,讲解如何进行单元测试并生成测试报告等相关内容。 测试是软件开发过程中一个必须的环节,测试确保软件的质量符合预期。对于工程师自己来说,单元测试也是提升自信心的一种方式。直接交付没有经过测试的代码是不太好的,因为这很可能会浪费整个团队的时间,在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试,就是发现问题一个很重要的环节。本文以C++语言为基础,讲解如何进行单元测试并生成测试报告。在工具上,我们会使用下面这些:GCC CMake
2021-12-21 22:29:31 1002KB C++语言的单元测试与代码覆盖率
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一个解决maven项目使用了jacoco插件,在sonarqube平台下,覆盖率总是显示为0的参考项目
2021-12-05 14:46:16 478KB sonarqube 覆盖率为0 jacoco
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SoC 设计一般会大量使用IP;这些 IP来自不同厂商且经过加密,使用者很难了解 IP 内部,使得 SoC 设计调试起来极为困难。低功耗划分又为验证流程提出了额外挑战。当前系统设计的复杂性迫切需要寻找一种基于硬件仿真的新方法,以更快地实现完整验证,避免昂贵的重新投片费用。
2021-11-30 18:38:17 998KB 技术方案
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HMM倍性:基于基因型和覆盖率的隐马尔可夫模型,用于推断倍性水平。 推断倍性水平,检测非整倍性和其他物质的工具。 计算其等位基因频率和基因型可能性,需要下载以下内容: python 3,带有gzip, numpy, scipy, statistics软件包 R,带有pracma, data.table, Rcpp, getopt包pracma, data.table, Rcpp, getopt samtools 多倍体数据模拟 概述:模拟多倍体生物并以mpileup.gz格式输出 simulationScript.sh -p $FILE -d $DEPTH -l $LOCI -o $OUTNAME 输入 -p或--ploidyFile :包含所需模拟数据的文件(请参见下文中的sintax)。 ploidyFile每一ploidyFile包含倍体数和基因组$ J $的$ K $相邻片
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数字验证覆盖率收集用户手册
2021-11-24 17:01:44 4.17MB 数字验证
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原始HTML 看这个。
2021-11-19 20:09:21 1.02MB HTML
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SonarQube中的使用单位和集成测试覆盖率报告示例 为了将jacoco报告发布到sonarqube,请使用您的凭据在本地〜/ .m2 / settings.xml文件中设置新的配置文件: sonar true jdbc:mysql://localhost:3306/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 sonar <so
2021-11-19 19:45:18 10KB java coverage spring maven
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