《人工智能导论》是西安电子科技大学研究生一年级的一门核心课程，由Mrs.Lll讲授。这门课程深入探讨了人工智能的各个方面，旨在为学生提供一个全面而深入的AI理论基础。通过提供的课件，我们可以看到课程涵盖了多个关键章节，包括群智能算法、谓词逻辑表示与搜索技术、人工神经网络、规则演绎系统、不确定性推理、遗传算法、机器学习、专家系统以及数据挖掘。
让我们关注“群智能算法”这一章。群智能算法是模拟自然界群体行为的优化方法，如蚂蚁算法、蜜蜂算法等。这些算法利用群体中的个体相互协作，解决复杂问题，常应用于组合优化、路径规划等领域。
"第4章 谓词逻辑表示及其搜索技术"讲解了如何用谓词逻辑来表达复杂的知识，并介绍了在知识库中进行推理的搜索技术。谓词逻辑是一种强大的形式逻辑系统，用于精确地表达和推断知识，而搜索技术则是解决知识表示中的推理问题的关键。
"第9章 人工神经网络"则深入到神经网络的理论与应用。人工神经网络是模仿生物神经元网络构建的计算模型，广泛用于图像识别、语音处理和自然语言理解等多个AI领域。
"人工智能课程介绍"可能包含了课程的目标、教学大纲、评价标准等内容，帮助学生了解课程的整体结构和学习要求。
"第7章 遗传算法"是一种基于生物进化原理的全局优化算法，它通过模拟自然选择和遗传过程，来寻找问题的最佳解。
"第6章 不确定性推理"探讨了在信息不完全或不确定的情况下如何进行推理。这在现实世界中尤为重要，因为许多问题都伴随着数据的缺失或噪声。
"第10章- 机器学习"是AI的核心部分，讲解了监督学习、无监督学习、强化学习等主要机器学习范式，以及各种经典算法如决策树、支持向量机和神经网络。
"第11章 专家系统"介绍了如何设计和构建能模拟人类专家决策的计算机程序。专家系统通常包含知识库和推理引擎，能够根据特定领域的专业知识进行推理。
"第12章-数据挖掘"讲解了从大量数据中发现有价值信息的过程，包括预处理、模式发现、关联规则学习等关键技术。
综合这些章节，我们可以看出这门课程全面覆盖了人工智能的基础理论和实践应用，对于想要深入理解AI的学生来说是一份宝贵的资源。通过学习这些内容，学生将能够掌握人工智能的核心概念，具备解决实际问题的能力。
2024-10-19 19:13:56
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0.96寸OLED屏幕是一种常见的微型显示设备，广泛应用于物联网、智能家居、小型电子设备等领域。这种屏幕采用有机发光二极管（Organic Light-Emitting Diode）技术，具有高对比度、快速响应、低功耗等特点，使得它在小巧的体积下能提供清晰的彩色或单色显示。
在开发0.96寸OLED屏幕时，通常会用到IIC（Inter-Integrated Circuit）通信协议，这是一种多主设备接口，可以连接多个外围设备。在这个项目中，软件模拟了IIC协议，这意味着开发人员没有依赖硬件IIC接口，而是通过软件编程实现了相同的功能。这种方法提高了代码的灵活性和可移植性，使得该工程文件能够在不支持硬件IIC的微控制器上运行。
STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器系列，由意法半导体公司生产。它以其高性能、低功耗和广泛的外设接口而受到开发者青睐。在这个工程中，STM32被用作驱动OLED屏幕的控制器。开发者可能使用了STM32的GPIO引脚模拟IIC信号，并通过编程控制屏幕的显示内容。
压缩包内的"Oled_show"可能是包含驱动程序、示例代码或整个工程的文件。这个文件可能是C或C++编写的，其中包含了初始化OLED屏幕、发送指令、更新显示内容等关键函数。通常，开发者会先配置STM32的时钟系统，然后设置GPIO引脚模式，接着编写IIC通信协议的模拟代码，最后实现数据的发送和接收，控制OLED屏幕显示图像或文本。
在使用这些源工程文件时，你需要确保你的开发环境支持STM32开发，例如使用Keil MDK或IAR Embedded Workbench等IDE。同时，你需要对IIC通信协议有一定的了解，以便理解和修改代码。此外，根据实际应用需求，你可能需要对屏幕的初始化参数、显示内容格式等进行调整。
这个开源项目为0.96寸OLED屏幕的开发提供了一个基础框架，让开发者能够快速地在STM32平台上实现OLED屏幕的控制。通过学习和利用这些源代码，你可以深入理解如何在软件层面模拟IIC协议，以及如何与OLED屏幕交互，从而提高你的嵌入式系统开发技能。
2024-07-30 14:38:25
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西安电子科技大学计算机科学与技术专业，网络方向，随机过程与排队论期末复习题，都是往年的真题，具有一定的价值！
2024-06-12 00:18:19
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