包含105个微信qq默认图片表情包,附带表情字符对照表,同时提供了使用js正则替换的示例代码,以及php组装成数组的代码.很全很实用.

微信表情代码PHP，单文件，简单高效，直接引用在开发平台，通用

qq微信默认emoji表情图片打包附带对照表和js正则替换示例php代码

百度表情中：泡泡表情是静态的 阿里旺旺中：默认表情中是有白色背景的 这个是综合后透明背景的

flash表情动画源码，大家可以参考，制作出更加具有特色的QQ表情。

【人脸表情识别】基于matlab GUI微表情识别系统【含Matlab源码 1808期】.zip

包含105个微信/QQ默认表情图片,微信公众号emoji详细对照表, 附带JS正则替换qqface示例代码和php代码(转成数组方便调用) 很全很实用

APP在普通Android手机上可以达到实时的检测识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约25ms左右 更多项目《面部表情识别》系列文章请参考： 1.面部表情识别1：表情识别数据集(含下载链接):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129428657 2.面部表情识别2：Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129505205 3.面部表情识别3：Android实现表情识别(含源码，可实时检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129467015 4.面部表情识别4：C++实现表情识别(含源码，可实时检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129467023

人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识别中准确率不高,对输入图像尺寸有限制,针对这些问题,提出了改进AlexNet网络的人脸表情识别算法。在AlexNet网络中引入多尺度卷积更加适用于小尺寸的表情图像,提取出不同尺度的特征信息,并在把多个低层次特征信息在向下传递的同时与高层次特征信息进行跨连接特征融合,从而可以更加完整准确地反映图像信息,构造出更准确的分类器。跨连接会产生参数爆炸,导致网络训练困难,影响识别效果,因此利用全局平均池化对低层次特征信息进行降维,可减少跨连接产生的参数和过拟合现象。本文算法在CK+、JAFFE数据库上的准确率分别为94.25%和93.02%。

人类面部表情数据集（12万张表情照片） 一共有7类人类面积表情，分别是：悲伤、高兴、害怕、惊讶、平静、生气、厌恶。一个文件夹一类。表情识别模型训练的很好数据。