心电信号的处理，包括低通滤波器滤除肌电信号，带陷滤波器抑制工频干扰，以及IIR零相移数字滤波器纠正基线漂移。
2022-03-18 00:29:45
6.2MB
肌肉紧张
文件“ muscle_synergies.R”包含一个脚本，该脚本允许通过基于无监督机器学习的线性分解从肌电图（EMG）数据中提取肌肉协同作用。 具体而言，由于EMG生物信号的非负性质，我们在这里采用了非负矩阵分解（NMF）框架。 但是，该方法可以应用于从时间序列到图像的任何其他类型的数据集。
运行脚本的快速说明
并安装
并安装
并安装
该存储库，或者，如果您是GitHub的新手，则可以查看或手动下载该存储库
用RStudio打开项目文件“ musclesyneRgies.Rproj”
在项目中，打开脚本“ muscle_synergies.R”，然后使用“源代码”或“ Ctrl + Shift + S”（Windows和Linux用户）或“ Cmd + Shift + S”（Mac用户）运行它。
该代码会生成一些诊断消息，这些消息将指导您完成以下过程：
原始EMG过滤和归
2022-03-11 15:52:14
86.28MB
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肌电rmsmatlab
EMG_envelope
用于自动估计表面肌电信号的RMS包络的算法。
描述
该软件包包含用于实现以下算法的MATLAB代码：
S.Ranaldi，C。De
Marchis和S.Conforto“一种自动，自适应，基于信息的sEMG包络提取方法”
该程序包包含一些mex函数，以使用C函数来加快算法的速度。
功能清单
MATLAB代码：
adaptiveEnvelope.m-主要功能
conditionEMG.m-条件块（白化和归一化）
衍生物Estimation.m-包络估计的逐点一阶和二阶导数
EnvelopeEstimation.m-点对点包络计算
entropyEst.m-用于收敛的逐点熵估计
fm-归一化因子
filterLength.m-自适应滤波器窗口长度的更新
staticEstimationD.m-导数估计的初始化（将来可能会删除）
staticEstimationW.m-包络估计的初始化（将来可能会删除）
whiteTest.m-测试信号的白度（借用函数，注释中的来源）
whitenSignal.m-MATLAB中的美白过滤器
C代码：
pos
2022-02-23 14:54:15
16.41MB
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肌电rmsmatlab
开放式人体运动数据，可改善下肢可穿戴机器人
与Hu等相关的项目代码。
'18关于身体健全的下肢运动信号（ENABL3S）的百科全书。
介绍
该程序是用MATLAB（Mathworks）编写的。
该代码已知可在R2014a上运行，但也应与其他版本兼容。
数据应按以下顺序顺序处理：
对原始数据（从我们的CAPS数据获取软件直接输出）运行getsegmentedfromraw.m
，使用实验性注释注释和视觉检查排除不正常的步态事件，以保存每个文件的resegmented.m版本。
在所有主题的resegmented.m文件上运行getfeatsfromsegmented.m以保存：
-将原始数据和每个电路的处理后数据作为CSV文件（
raw.csv和post.csv
）
-EMG信噪比元数据（
checkEMG.mat
）
-测角仪统计元数据（
checkGONIO.mat
）
平均步幅的地面地面行走肌电图和运动学数据，用于与参考数据进行比较（
all_LW_EMG.mat和all_LW_GONIO.mat
）
聚合的功能，其时延分别为0、30、60、90和120
m
2022-02-15 21:42:35
4.91MB
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评估非特异性皮肤电和肌肉活动的简单工具。 simpleEDA/EMG 检测相位变化，tonicEDA/EMG 返回皮肤电导或肌肉张力的一般水平。 zip 文件包含 pdf 文档，也可在以下位置找到： http://www.uni-koeln.de/~anb34/simpleEDA.htm
2022-01-28 07:10:15
251KB
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matlab肌电信号处理代码介绍
本文档简要描述了运行Matlab代码以管理我们建议的EMG数据库所需的步骤。
我们基于人工前馈神经网络实现了实时手势识别，以测试每个用户的数据。
描述
“手势模型示例MATLAB”文件夹包含用于管理EMG数据库的Matlab代码。
每个脚本均包含其功能的说明以及版权信息。
。
描述
Matlab
2019a或更高版本
深度学习工具箱
信号处理工具箱
Matlab的说明：
转到我们的GitHub存储库，下载或克隆示例以在Matlab中管理数据集。
打开Matlab并选择示例文件夹。
通过运行文件夹/
DTW距离中的脚本compileDTWC.m来编译计算DTW距离的mex函数。
您只需在将运行代码的计算机中执行一次此步骤。
在从以下链接运行代码之前，请下载数据集：
复制并替换与下载的存储库文件夹中的数据集对应的文件夹。
运行脚本main.m运行此脚本后，您将需要等待几分钟以获得结果。
在变量userFolder中，您可以更改测试或培训以选择用户组。
在我们的案例中，我们对与306个测试用户相对应的六个手势进行了分类。
该代码开始运行并分析所有用户。
您可
2021-12-23 21:39:13
9.09MB
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为了可靠获取人体运动意图,对假肢、外骨骼机器人进行有效控制，评价助力效果，设计了一种基于STM32处理器的无线肌电采集装置。介绍了装置的前端调理硬件电路、无线传输和上位机数据处理的设计方案，给出了工频滤波算法及表面肌电信号的简单特征提取方法。这种表面肌电采集装置具有通道数目多、实时性强、数据传输距离远、精度高、操作简便等优点。如果将采集装置构成表面肌电采集阵列，可用于复杂手势的识别。
2021-11-28 15:53:28
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表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF
2021-11-25 16:04:50
11KB
表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF
2021-11-23 14:48:09
7KB
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