：入侵检测技术是继防火墙、 数据加密等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术， 它能对计算机和网络资源的
恶意使用行为进行识别和响应。 本文首先从概念、 功能和检测方法等方面入手介绍了计算机网络入侵检测技术， 然后从当前
网络现状出发分析了目前可采用的入侵检测技术， 最后从多层次防御的角度出发提出了入侵检测技术的发展方向。
2021-12-27 13:55:54
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在深入研究入侵检测方法的基础上，对轻量级网络入侵检测系统Snort的特性、功能及规则进行了全面详细的研究，并在Linux系统环境下借助Snort搭建了一个典型的入侵检测系统作为具体实例，接着通过相关实验进行分析研究．最后将协议匹配方法应用到网络入侵检测过程中，通过编程在VC++环境下，借助Winpcap实现了对网络数据包的捕获到协议匹配的全过程．
2021-12-13 23:28:08
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本人的毕业论文，水平较高，如需要源代码，可Q我
PS：由于过多的人索要，所以不再提供源码了，请自己实现，不实现也没关系，一般学校只要有论文交，答辩就讲讲ppt，不需要演示的，本人这个程序纯粹忽悠人的，不具任何实用价值
2021-12-13 23:22:37
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Snort是一个轻便的网络入侵检测系统，可以完成实时流量分析和对网络上的IP包登录进行测试等功能，能完成协议分析，内容查找／匹配，能用来探测多种攻击和嗅探（如缓冲区溢出、秘密断口扫描、CGI攻击、SMB嗅探、拇纹采集尝试等）。
2021-12-13 10:24:20
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尼德斯
支持向量机（SVM）和Navie Bayesian分类的网络入侵检测系统。 使用的语言：Python 2.7.6
2021-12-04 12:38:22
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针对工业控制系统入侵检测模型对各类攻击的检测率和检测效率不高的问题,提出一种Ada Boost算法优化BP神经网络的入侵检测模型.首先利用主成分分析法对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次利用Ada Boost算法对训练样本的权重进行不断调整,从而获得BP神经网络最优权重和阈值;最后再通过Ada Boost算法将BP弱分类器组合成BP强分类器,从而实现工业控制系统的异常检测.实验结果表明该方法在对各攻击类型的检测率和测试时间明显优于其他算法模型.
2021-11-20 22:07:24
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论文
第一部分（第一章）：主要对网络安全的现状，以及由此引出的构建入侵检测的必要性，并对最常用的入侵检测系统Snort进行简要介绍，提出这次设计的目的。
第二部分（第二章与第三章）：对网络入侵检测技术概述，并对常用的基于Snort网络入侵检测技术进行详细分析。
第三部分（第四章）：网络入侵检测系统的配置与实现。
第四部分（第五章）：结束语。
2021-10-31 10:10:59
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