上海交通大学的自动控制原理课程是电气工程及其自动化、航空航天、机械工程等专业的重要课程，它主要探讨控制系统的设计、分析和优化方法。这份“上海交大经典控制PPT”是由田作华教授编写的课件，内容涵盖了自动控制理论的基础到高级主题，对于深入理解和掌握控制系统的精髓具有极大的帮助。 PPT的详细内容可能包括以下几个关键知识点： 1. **控制系统的基本概念**：介绍控制系统的基本组成，如被控对象、控制器、传感器和执行器，以及开环和闭环控制系统的工作原理。 2. **系统模型**：讲解如何建立线性时不变（LTI）系统的数学模型，如传递函数、微分方程和状态空间表示，这是分析系统性能的基础。 3. **稳定性分析**：阐述劳斯-赫尔维茨稳定性判据、奈奎斯特稳定判据等，以及根轨迹法，用于判断系统的稳定性。 4. **频率响应分析**：通过伯德图分析系统动态特性，了解系统的相位裕度和增益裕度，以及它们与系统稳定性和性能的关系。 5. **控制系统设计**：讲解经典控制理论中的PID控制器设计，以及现代控制理论中的状态反馈和输出反馈设计。 6. **状态空间分析**：介绍状态空间模型的建立和线性定常系统的可控性、可观测性概念，以及状态反馈和观测器设计。 7. **最优控制**：涵盖拉格朗日乘子法、动态规划和霍布斯法则等，用于求解最优控制问题。 8. **非线性控制系统**：简述非线性系统的特点和分析方法，如李雅普诺夫稳定性理论，以及滑模控制等非线性控制策略。 9. **鲁棒控制**：介绍不确定性和干扰对系统稳定性的影响，以及H∞控制和鲁棒控制设计方法。 10. **现代控制理论**：涉及线性矩阵不等式（LMI）在控制系统设计中的应用，以及自适应控制和智能控制策略。 这些内容是自动控制原理课程的核心，通过深入学习，学生不仅可以理解控制系统的理论基础，还能掌握实际工程中设计和分析控制系统的方法。田作华教授的课件以其深入浅出的讲解方式，有助于学生更好地吸收这些复杂的概念。由于文件较大，打开时可能会稍有延迟，但耐心等待后，呈现的内容将为学习者带来丰富的知识收获。

双目立体匹配是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它涉及到图像处理、模式识别和机器学习等多个子领域。这个资源集合提供了大量的经典图片对，对于理解并实践双目立体匹配技术有着重要的价值。以下是对这些知识点的详细解释： 1. **双目立体匹配**：双目立体匹配是通过两台摄像机（或单个摄像机的不同时刻）获取的两幅图像，计算出对应像素在三维空间中的深度信息。这种技术基于视差原理，即同一物体在不同视角下的位置差异，通过匹配算法找到两幅图像中的对应点，进而计算出深度信息。 2. **立体匹配的重要性**：双目立体匹配是实现三维重建、自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域不可或缺的技术。它可以提供场景的三维几何信息，帮助系统理解和交互环境，增强决策的准确性和安全性。 3. **经典图片对**：这些经典图片对被广泛用于学术研究和算法验证，因为它们具有已知的精确深度信息，可以作为评估和比较不同立体匹配算法性能的标准数据集。例如，Kitti、Middlebury、Sintel等都是常用的立体匹配图像数据集。 4. **标准图片对**：标准图片对通常经过精心选择和标注，具有不同的场景、纹理、光照条件和遮挡情况，能全面测试算法的鲁棒性。它们包含各种挑战，如同质性区域（缺乏纹理差异）、遮挡、运动模糊等，这要求算法能处理这些复杂情况。 5. **应用在论文中的图片对**：这些经典图片对在许多经典的立体匹配论文中被引用，用于展示和验证新提出的算法。通过对比实验，研究人员可以分析新方法相对于传统方法的优点和局限性。 6. **文件名称20a3cc933f8f44d0a20203d5e70dedc9**：这个文件名可能是经过哈希编码的，用于保护原始文件名的隐私。在下载后，需要解压缩以查看具体图片和相关数据。解压后的文件可能包括图像对、对应的深度图、以及可能的标注信息，供研究者进行实验和分析。 这个资源集对于从事双目立体匹配研究的学者和开发者来说非常宝贵，不仅可以用来测试和优化自己的算法，还可以深入理解该领域的挑战和解决方案。通过对这些经典图片对的分析，可以推动双目立体匹配技术的进步，进一步促进相关领域的技术创新和发展。

算命算法，绝对经典！

文档内容是 关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例。一两年前上传过比较老旧的版本。 后期有网友在测试中发现了一个bug，在此修复了此bug，并做了更新说明。 前期有下载过我的程序的网友，如果有需要，可以直接来找我（qq379786867），我再传送给您最新版本。 附件内包括理论 说明文档，计算程序，演示数据和算例说明。 希望能对大家学习有帮助。 我们多交流，多学习。一切为了进步。

buck-boost变换器的非线性PID控制，主电路也可以换成别的电路。 在经典PID中引入了两个TD非线性跟踪微分器，构成了非线性PID控制器。 当TD的输入为方波时，TD的输出，跟踪方波信号也没有超调，仿真波形如下所示。 输入电压为20V，设置输出参考电压为10V，在非线性PID的控制下，输出很快为10V，且没有超调。 当加减载时，输出电压也一直为10V。 整个仿真全部采用模块搭建，没有用到S-Function。

bat编程从这里开始，很好的资料学习。如果你也对批处理的命令感兴趣了，那就参考一下吧！

matsim-example-project 一个如何将MATSim用作库的小示例。 默认情况下，该项目使用最新的（预）发行版。 为了使用其他版本，请编辑pom.xml 。

十个android 经典开源项目的完整项目，初学必备

超级全面的英飞凌xc2000系列单片机的所有模块的驱动代码，每个模块包含完整的工程文件，编译运行正常，包含ADC/ASC/SSC/CAP/COMP/CCU/CAN/VECTOR等等

71道经典Android面试题和答案，重要知识点都包含了。