基于jupyter notebook的Python编程 1、线性规划中的单纯形法、大M法的excel求解、python编程求解和python包求解； 2、非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导、python编程和python包求解； 一、线性规划问题求解 1、Excel中大M法与Excel的“规划求解”包对实际问题的求解比较 实际例题： 求解以下约束条件的线性规划的最大值和最优解 使用大M法对实际问题的求解 使用Excel的“规划求解”包对实际问题的求解 在Excel中将数据及相应的公式写入到Excel里 通过Excel自带的“规划求解”功能，将结果求解出来 2、Python求解线

Optragen 用于将最优控制问题解析为非线性规划问题的 Matlab 工具箱。 此更新版本适用于 fmincon，不需要 SNOPT。 有几个示例可以帮助您入门。 手册需要更新。

此代码提供了使用弯曲分解来解决 2 阶段随机线性规划问题的通用程序。 给定第一和第二阶段问题的输入矩阵，自动生成可行性切割（如果需要）和最优性切割，然后可以获得最优解。 （注意：第二阶段问题应该是标准形式的LP，包括松弛变量。） 用于获得可行性削减和最优削减的部分已在脚本中编码为用户定义的函数。 这意味着两件事： 1) 用户不需要根据他或她自己的问题修改零件来生成可行性和最优性切割（这是此代码的一个优点）。 2) 此代码需要 R2016b 或更高版本，因为 R2016b 已支持“向脚本添加函数”的功能。 如果您使用较低的版本，则应将本地功能编码为单独的m个文件。 （韩国首尔国立大学涡轮机械实验室 Jeonghun Song 制作。 电子邮箱：flygon@snu.ac.kr)

2021届二轮复习 基本不等及其应用简单的线性规划问题 课时作业（全国通用）.doc

构建包含线性规划问题的 MPS 矩阵字符串： 最小化（对于 R^n 中的 x）：f(x) = cost'*x，受制于A*x <= b (LE) Aeq*x = beq (EQ) L <= x <= U (BD)。 仅支持单个 rhs（b 和 beq）。 MPS 文件格式是为 IBM 程序引入的，但也已被大多数后来的线性规划代码所接受。 要了解 MPS 格式，请参阅： http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/mps-format.htm http://www-fp.mcs.anl.gov/OTC/Guide/OptWeb/continuous/constrained/linearprog/mps.html

对偶线性规划问题

实例 matlab- 非线性规划 - 作业 现代设计方法 -工程优化理论方法与设计 姓名 学号 班级 研 问题 某厂向用户提供发动机合同规定第一二三季度末分别交货 40 台 60 台 80 台 每 季 度 的 生 产 费 用 为 f x ax bx 2 元其中 x 是该季生产的台数 若交货后有剩余可用于下季度交货但需支付存储费每台每季度 c 元已知工厂每 季度最大生产能力为 100 台第一季度开

Matlab 求解0-1线性规划问题

自编的遗传算法工具箱，用于求解非线性规划和优化问题。基于matlab平台和语言编写，代码封装良好，可直接设置参数和调用，利于上手和参数设置

思维导图，包含了最优化问题中所有的算法记起分类和相关实现图片。附华南理工大学matlab实现最优化问题求解的代码课件以及相关代码示例，详细版。