输电线路异物数据集（4517+VOC），包含约4k张8k分辨率的高质量图像。已由我们整理好分为训练集、测试集，可直接用于YOLO

更多问题参考 HOW TO USE setup 环境配置 Ubuntu18.04 + CUDA 8.0.61 + GeForce GTX 960M + NVIDIA Driver 430.14 + Python3.6 + Tensorflow-gpu git clone https://github.com/bay1/card-crnn-ctpn.git python3 -m virtualenv venv source venv/bin/activate # 激活虚拟环境 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package # 安装项目依赖，指定清华源 配置warpctc-pytorch 项目中用到了，需要我们手动安装 注意这里的命令需要在Python虚拟环境中执

已知在有限域GF(24)上，不可约多项式为 f(x)=x4+x+1 （1）已知a=x3+x+1，b=x3+1，请计算a+b和ab 作业

因为本库的收录数据约187287行，为了避免读者打开文件时加载过慢，故分成4个文档，00为数据库的表结构，01～04为具体的插入数据，读者只需按顺序向你的数据库执行这几个文档即可（当然了，这里是没有先建数据库的，只是建了表，然后向表中插了数据而已，所以请一定要事先建好你们的数据 库然后再顺序执行这几个文档）

Excel数值的修约.rar,根据《数字修约规则》，在科学技术与生产活动中试验测定和计算得出的各种数值，要根据指定的修约有效位数进行修约以得到规范的数值。本例展示以0.5为单位修约与以0.2为单位修约。

java自用课设项目，附带实验报告，数据库用的MySq，编译器用eclipse更方便。有不懂的可以问我。

良人网络小游戏站源码 (约11万条数据) .net版.zip

自定义中文语料，约2千万条数据，用于训练kenlm模型，使用地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR/blob/develop/docs/beam_search.md#%E8%AE%AD%E7%BB%83%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B

国科大 李保滨老师 矩阵分析与应用第二次大作业代码（包含四种约减方法，python语言，代码包含解释）

图像矩阵matlab代码scikit-粗糙集 这是一个基于的MATLAB代码的粗集特征约简算法的实现。 还提供了与scikit-learn软件包的集成。 安装 可以使用Python的pip实用程序轻松安装该软件包。 用法 用法非常简单，与scikit的功能选择模块相同： from scikit_roughsets . rs_reduction import RoughSetsSelector import numpy as np y = np . array ([[ 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 ]]). T X = np . array ([[ 1 , 1 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 1 ], [ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 ], [ 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 ], [ 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 1 , 1 , 0 , 1 , 0 ,