CCRE，比香农熵更通用，决定了两幅图像的交叉累积残差熵。适用于多模态图像配准，对噪声更敏感。函数 f=ccre(I1,I2) 计算两者之间的 CCRE两个图像在 test_ccre.m 文件中。

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累积分布函数 分布。 随机变量的为 其中sigma是比例参数。 安装 $ npm install distributions-rayleigh-cdf 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var cdf = require ( 'distributions-rayleigh-cdf' ) ; cdf（x [，选项]） 评估分布的。 x可以是number ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , mat , out , x , i ; out = cdf ( 1 ) ; // returns ~0.393 x = [ - 1 , 0 , 1 , 2 , 3 ] ; out = cdf ( x ) ; // returns [ 0, 0, ~0.393, ~0.865

matlab高阶累积量工具箱，HOSA代码包。

大师 在 FPGA 上使用异步累积更新来加速迭代算法的框架 什么是大师？ Maestro 是一个分布式集群计算框架，用于使用 FPGA 加速迭代算法。 迭代算法 迭代算法代表了一类普遍存在的数据挖掘、网络搜索和科学计算应用程序。 在迭代算法中，通过对输入数据集（例如 PageRank，Dijkstra 的最短路径）执行重复计算得出最终结果。 并行化此类算法的现有技术使用诸如 MapReduce 和 Hadoop 之类的软件框架在集群中的多个基于 CPU 的工作站之间分发数据以进行迭代并收集每次迭代的结果。 这些平台的特点是需要在迭代边界同步数据计算，从而阻碍系统性能。 为什么是大师？ Maestro 使用异步累积更新来打破这些同步障碍。 这些更新允许为大量数据点积累中间结果，而无需基于迭代的障碍，允许集群中的各个节点独立地朝着最终结果前进。 计算是动态优先级的，以加速算法收敛。 大师加