机器视觉算法基础.

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介绍了基础的分类，聚类，推荐等基础的机器学习算法，每个算法都有相应的python实现

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麻雀算法基础代码，适应度强，带有详细的注释

AGNES和DIANA算法 AGNES (AGglomerative NESting)算法最初将每个对象作为一个簇，然后这些簇根据某些准则被一步步地合并。两个簇间的距离由这两个不同簇中距离最近的数据点对的相似度来确定；聚类的合并过程反复进行直到所有的对象最终满足簇数目。 DIANA (DIvisive ANAlysis)算法是上述过程的反过程，属于分裂的层次聚类，首先将所有的对象初始化到一个簇中，然后根据一些原则（比如最大的欧式距离），将该簇分类。直到到达用户指定的簇数目或者两个簇之间的距离超过了某个阈值。

机器人学 机器视觉与控制 MATLAB算法基础(高清完整版！！！)

个体适应度评价 F（x）＝f（x）＋C F（x） F（x） F（x）

《机器人学、机器视觉与控制——MATLAB算法基础》英文版 Robotics, vision and control fundamental algorithms in MATLAB