AGNES和DIANA算法-聚类算法基础

上传者: 42202595 | 上传时间: 2022-04-18 21:33:45 | 文件大小: 4.43MB | 文件类型: PPT
AGNES和DIANA算法 AGNES (AGglomerative NESting)算法最初将每个对象作为一个簇,然后这些簇根据某些准则被一步步地合并。两个簇间的距离由这两个不同簇中距离最近的数据点对的相似度来确定;聚类的合并过程反复进行直到所有的对象最终满足簇数目。 DIANA (DIvisive ANAlysis)算法是上述过程的反过程,属于分裂的层次聚类,首先将所有的对象初始化到一个簇中,然后根据一些原则(比如最大的欧式距离),将该簇分类。直到到达用户指定的簇数目或者两个簇之间的距离超过了某个阈值。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明