基于MATLAB很详细的代码，内含注释，包括所有块匹配的算法，适合初学者与进阶者参考学习。我是在学习数字图像处理的时候了解到的这些资料

人工智能算法合集，用python3实现，运行在notebook上，注解详细，包括聚类、神经网络等算法

高光谱异常检测对比算法合集-传统方法 CRD LRX GRX KRX RX

室内移动机器人得到了越来越大的发展和应用，对此很多学者开始学习该方面的知识，万事开头难，很多学者在最开始的时候由于没有一个好的程序源码去帮助理解学习，从而止步不前，这里给出一些移动机器人路径规划算法的matlab以及C程序，以供大家学习。

最优化源码合计最速下降 牛顿法 蜂群算法 凸优化等到matlab

Matlab实现的各种算法现成的代码，可以直接套用，还附有pdf讲解。包含了数学建模比赛可能用到的所有智能算法：遗传算法、蚁群、粒子群、模拟退火、神经网络、支持向量机等等等等。

包括sha1,sha256,sha512,3des,rsa,base64

分数阶傅里叶变换（FRFT）算法合集，主要包含： · 1996-algorithm of H.M. Ozaktas, M.A. Kutay, and G. Bozdagi； · 1999-the algorithm of S.-C. Pei, M.-H. Yeh, and C.-C. Tseng； · 2000-the algorithm of C. Candan, M.A. Kutay, and H.M. Ozaktas； · 2001-the algorithm of S.-C. Pei, M.-H. Yeh。 各算法对应的论文也包含在其中。

适合初学者学习的SVM、SVR工具箱 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法 另附： (1) 目录下以Main_开头的文件即是主程序文件,直接按快捷键F5运行即可 (2) 工具箱中所有程序均在Matlab6.5环境中调试通过，不能保证在Matlab其它版本正确运行

matlab最优化程序包括：无约束一维极值问题、进退法、黄金分割法、斐波那契法、牛顿法基本牛顿法、全局牛顿法、割线法、抛物线法、三次插值法、可接受搜索法、Goidstein法、Wolfe Powell法、单纯形搜索法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、修正牛顿法、拟牛顿法、信赖域法、显式最速下降法、Rosen梯度投影法、罚函数法、外点罚函数法、內点罚函数法、混合罚函数法、乘子法、G－N法、修正G－N法、L－M法、线性规划、单纯形法、修正单纯形法、大M法、变量有界单纯形法、整数规划、割平面法、分支定界法、0-1规划、二次规划、拉格朗曰法、起作用集算法、路径跟踪法、粒子群优化算法、基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、权重改进的粒子群算法、线性递减权重法、自适应权重法、随机权重法、变学习因子的粒子群算法、同步变化的学习因子、异步变化的学习因子、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法 (matlab optimization process includes Non-binding one-dimensional extremum problems Advance and retreat method Golden Section Fibonacci method of basic Newton s method Newton s method Newton s Law of the global secant method parabola method acceptable to the three interpolation search method Goidstein France Wolfe.Powell France Simplex search method Powell steepest descent method Conjugate gradient method Newton s method Newton s method to amend Quasi-Newton Method trust region method explicitly steepest descent method, Rosen gradient projection method Penalty function method outside the penalty function method within the penalty function method Mixed penalty function multiplier method G-N was amended in G-N method L-M method Of linear programming simplex method, revised simplex method Big M method variables bounded simplex method, Cutting Plane Method integer programming branch and bound method 0-1 programming quadratic programming )