基于虚拟下垂与虚拟惯性控制的双馈风机并网频率稳定仿真模型研究,MATLAB Simulink下的双馈风机并网频率控制仿真模型:结合虚拟下垂与虚拟惯性控制实现电力系统频率稳定及波形比较,MATLAB Simulink仿真模型 双馈风机并网频率控制仿真模型,利用下垂控制与惯性控制结合的综合惯性控制,实现电力系统的频率稳定,两台同步发电机组,具体参数可自行调节,频率波形比较可利用matlab工作区画出。 ,MATLAB; Simulink仿真模型; 双馈风机并网; 频率控制仿真; 虚拟下垂控制; 虚拟惯性控制; 综合惯性控制; 电力系统频率稳定; 频率波形比较。,MATLAB双馈风机并网仿真模型:综合惯性控制下的频率稳定研究
2025-10-04 20:04:55 1.27MB paas
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雷赛HBS86H闭环步进驱动方案:混合伺服驱动器整体方案打包,原理图+PCB+代码无误差警告,高效稳定性能保障,雷赛HBS86H混合伺服驱动器闭环步进方案:原理图+PCB板+无误代码集成打包,某雷赛86闭环步进驱动方案 HBS86H 86闭环电机驱动器 混合伺服驱动器。 原理图+PCB+代码。 整体方案打包。 代码无错误无警告。 ,关键词:雷赛86闭环步进驱动方案; HBS86H 86闭环电机驱动器; 混合伺服驱动器; 原理图; PCB; 代码; 整体方案打包; 无错误无警告。,雷赛86闭环步进驱动方案:HBS86H混合伺服驱动器,原理图+PCB+无忧代码
2025-10-03 15:42:21 3.68MB scss
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频率控制与滞环控制下的半桥和全桥LLC电路仿真比较:动态特性与闭环系统稳定性研究,频率控制与滞环控制下的半桥和全桥LLC电路仿真对比:动态特性与输出电压稳定性研究,频率控制和滞环控制的半桥 全桥LLC电路仿真对比 两种方式下均可实现输出电压闭环控制 ,模型中包含负载的阶跃变化过程 ,可以验证闭环系统稳定性 滞环控制和变频控制下的电感电流和输出电压波形图如第二幅图所示 ,在图中0.1s处进行了满载到半载的切 通过比对可以看出: 滞环控制下变器的动态特性好 鲁棒性强 输出电压跌落小 动态响应快 且采用滞环控制时,变器启动过程中输出电压几乎无超调 运行环境有:matlab simulink plecs等 ~ ,频率控制; 滞环控制; 半桥全桥LLC电路; 仿真对比; 输出电压闭环控制; 负载阶跃变化; 闭环系统稳定性; 电感电流波形; 输出电压波形; 动态特性; 鲁棒性; 启动过程超调; matlab simulink plecs。,Matlab Simulink PLECS中的LLC电路:滞环与频率控制半桥全桥仿真对比
2025-09-28 17:55:05 1.85MB istio
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原版Chrome 64位正式稳定版(版本号 80.0.3987.100) 2020年2月18日发布 本浏览器为三无产品:无流氓、无病毒、无捆绑; 无推送、无新闻、无飘窗; 理念:不作恶. 下载后可以核对数字签名
2025-09-27 15:51:40 57.59MB chrome google
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高质量的OPCClient_UA源码分享:基于C#的OPC客户端开发源码集(测试稳定、多行业应用实例、VS编辑器支持),高质量OPC客户端源码解析:OPCClient_UA C#开发,适用于VS2019及多行业现场应用源码分享,OPCClient_UA源码OPC客户端源码(c#开发) 另外有opcserver,opcclient的da,ua版本的见其他链接。 本项目为VS2019开发,可用VS其他版本的编辑器打开项目。 已应用到多个行业的几百个应用现场,长时间运行稳定,可靠。 本项目中提供测试OPCClient的软件开发源码,有详细的注释,二次开发清晰明了。 ,OPCClient_UA; OPC客户端源码; C#开发; VS2019项目; 稳定可靠; 详细注释; 二次开发,OPC客户端源码:稳定可靠的C#开发实现,含详细注释支持二次开发
2025-09-20 15:43:10 3MB 哈希算法
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基于自抗扰控制的PMSM非奇异终端滑模控制:详细公式推导与稳定性分析,含1.5延时补偿设计方法,自抗扰控制下的PMSM非奇异终端滑模控制:详细公式推导与稳定性分析,含1.5延时补偿设计方法,基于自抗扰控制的非奇异终端滑模控制_pmsm 包含:详细公式推导以及终端滑模控制设计方法以及稳定性推导、1.5延时补偿。 ,基于自抗扰控制的非奇异终端滑模控制_pmsm; 详细公式推导; 终端滑模控制设计方法; 稳定性推导; 1.5延时补偿。,自抗扰控制下的PMSM非奇异终端滑模控制设计方法研究 在现代电力电子和自动控制领域,永磁同步电机(PMSM)因其高效率、高功率密度以及良好的控制性能而被广泛应用。在实际应用中,电机控制的稳定性与快速响应能力是影响系统性能的关键因素。自抗扰控制(ADRC)和非奇异终端滑模控制(NTSMC)作为两种先进的控制策略,在提高系统鲁棒性、减少对系统模型精确性的依赖方面展现了巨大潜力。本文旨在探讨基于自抗扰控制的PMSM非奇异终端滑模控制策略的详细公式推导、稳定性分析,以及1.5延时补偿设计方法。 自抗扰控制技术是一种能够有效应对系统外部扰动和内部参数变化的控制方法。它通过实时估计和补偿系统内外扰动来实现对系统动态行为的有效控制。在电机控制系统中,ADRC可以显著增强系统对负载变化、参数波动等不确定因素的适应能力,从而提高控制精度和鲁棒性。 非奇异终端滑模控制是一种新型的滑模控制技术,其核心在于设计一种非奇异滑模面,避免传统滑模控制中可能出现的“奇异点”,同时结合终端吸引项,使得系统状态在有限时间内收敛至平衡点。NTSMC具有快速、准确以及无需切换控制输入的优点,非常适合用于高性能电机控制系统。 在研究中,首先需要详细推导基于自抗扰控制的PMSM非奇异终端滑模控制的相关公式。这包括建立PMSM的数学模型,设计自抗扰控制器以补偿系统内外扰动,以及构造非奇异终端滑模控制律。在推导过程中,需要充分考虑电机的电磁特性、转动惯量以及阻尼效应等因素。 接下来,稳定性分析是控制策略设计的关键环节。通过李雅普诺夫稳定性理论,可以对控制系统的稳定性进行深入分析。通过选择合适的李雅普诺夫函数,证明在给定的控制律作用下,系统的状态能够收敛至平衡点,从而确保电机控制系统的稳定性。 1.5延时补偿设计方法是提高系统控制性能的重要环节。在电机控制系统中,由于信息处理、执行器动作等方面的延迟,系统中必然存在一定的时延。为了保证控制性能,需要在控制策略中引入延时补偿机制。通过精确估计系统延迟,并将其纳入控制律中,可以有效减少时延对系统性能的影响。 本文档中包含了多个以“基于自抗扰控制的非奇异终端滑模控制”为主题的文件,文件名称后缀表明了文件可能是Word文档、HTML网页或其他格式。从文件列表中可以看出,内容涵盖了详细公式推导、滑模控制设计方法、稳定性分析以及延时补偿设计方法等多个方面。此外,文档中还包含“应用一”、“应用二”等内容,表明了该控制策略在不同应用场合下的具体运用和实验研究。 基于自抗扰控制的PMSM非奇异终端滑模控制策略通过结合ADRC和NTSMC的优势,能够有效提升电机控制系统的稳定性和响应速度,减少对系统精确模型的依赖,并通过延时补偿设计提高控制性能。这项研究为高性能电机控制系统的开发提供了新的思路和方法。
2025-09-19 14:14:25 659KB edge
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内容概要:本文详细介绍了如何使用STM32G431实现无感FOC(Field-Oriented Control)驱动,重点解析了高频注入、磁极辨识和角度速度闭环控制等关键技术。通过高频电压注入,可以在零速条件下实现带载启动,并在低速运行时保持稳定的性能。文中还提供了详细的代码片段和开发工具配置方法,帮助开发者快速掌握这一技术。 适合人群:具有一定嵌入式系统开发经验,尤其是熟悉STM32系列MCU的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要实现高效、稳定的电机控制系统的应用场景,如工业自动化、机器人等领域。主要目标是提高电机启动性能,尤其是在低速和零速条件下的控制精度和稳定性。 其他说明:文中提供的代码和配置文件可以帮助开发者快速搭建实验平台,进行实际测试和优化。同时,针对常见的开发问题给出了具体的解决方案和调试建议。
2025-09-19 10:55:55 538KB
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TRIGRS模拟浅层滑坡危险性及降雨强度影响的初步探讨:物源分析与综合应用教程,浅层滑坡风险评估与模拟:基于TRIGRS的降雨量分析及区域边坡稳定性研究,trigrs浅层滑坡危险性模拟 TRIGRS逐小时降雨量模拟、相同历史不通降雨强度模拟。 代模拟,接相关硕士lunwen浅层滑坡危险性模拟章节,相关课题项目,代模拟+出图分析,具体价格加好友。 trigrs主要用于浅层区域边坡稳定性分析,可得不稳定区域,结果可以作为ramms物源使用。 也可与Scoops3D或Flow-R结合使用 纯小白教程 ,TRIGRS模拟; 浅层滑坡危险性; 逐小时降雨量模拟; 不同降雨强度模拟; 物源; Ramms物源使用; 区域边坡稳定性分析; Scoops3D或Flow-R结合使用; 纯小白教程。,TRIGRS模拟浅层滑坡危险性分析纯小白教程
2025-09-18 23:14:56 2.9MB
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2025-09-18 08:28:58 272B Chrome浏览器 离线安装包
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内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB进行铣削动力学仿真,旨在优化加工过程并提高加工质量。主要内容包括参数设定、仿真代码实现、稳定性叶瓣图的推导及其应用。文中通过设定关键参数如刚度、切入角、切削力系数等,利用MATLAB的强大计算能力进行了详细的仿真计算。通过时域仿真和Floquet理论,确定了不同主轴转速下的极限切深,并生成了稳定性叶瓣图。这些成果有助于加工人员选择合适的主轴转速和切深,避免颤振现象,从而提高加工效率和质量。 适合人群:机械工程领域的研究人员和技术人员,尤其是从事铣削加工和动力学仿真的专业人员。 使用场景及目标:适用于需要优化铣削加工过程的研究和工业应用场景。主要目标是通过仿真手段提前预测加工过程中的稳定性,选择最佳的加工参数,确保高效稳定的加工环境。 其他说明:文章提供了完整的代码示例和详细的解释,便于读者理解和复现实验结果。同时,还讨论了实际应用中的注意事项和常见问题解决方法。
2025-09-16 15:14:16 151KB MATLAB 动力学仿真
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