【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab lanczos算法用来计算大型稀疏矩阵的最大最小本征值及相应的本征矢量 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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把对称稀疏矩阵压缩后存储，然后采用压缩矩阵求解方程组，优化了存储空间。

盲源分离 (BSS) 方法的目标是估计混合系统的物理源。 大多数 BSS 模型可以代数表示为将数据矩阵分解为因子矩阵的某种形式： X = 亚行' 没有一些先验知识或没有特定约束，就不可能唯一地估计原始源信号。 然而，通常 X 可以是非负的，并且 X 的相应隐藏分量可能只有在非负时才具有物理意义。 在实践中，非负矩阵分解（NNMF）和数据的稀疏成分分析（SCA）对于潜在的潜在成分进行物理解释可能是必要的。 在标准的 NNMF 中，我们只假设因子矩阵 A 和 B 的非负性，并且与 ICA 不同，我们不假设源是独立的。 为了估计因子矩阵 A 和 B，我们需要量化成本函数，即数据矩阵与 NNMF 模型之间的距离。 最简单的距离度量基于 Frobenius 范数。 这种成本的交替最小化导致交替最小二乘（ALS）算法：在此方法中，在对A进行初始随机初始化之后，迭代执行A固定为B的A和B固定为A的B的

数据结构实验报告 稀疏矩阵计算器。稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储（只存储非零元）和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。稀疏矩阵的输出要求：矩阵的行数、列数、非零元个数，以及详细的矩阵阵列形式。

用一维变带宽法存贮矩阵，求解线性代数方程组的解。

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自己写的C语言程序，基于十字链表的稀疏矩阵，提供了一系列系数矩阵的操作函数，命名规范，注释清晰，适合学习十字链表和C语言数据结构设计技巧。

稀疏矩阵C语言实现

稀疏矩阵的完全链表表示及其运算 建立一个用户友好、菜单式系统进行下列操作，并使用合当的测试数据测试改系统 （a）读取一个稀疏矩阵建立其完全链表表示 （b）输出一个稀疏矩阵的内容 （c）删除一个稀疏矩阵 （d）两个稀疏矩阵相加 （e）两个稀疏矩阵相减 （f）两个稀疏矩阵相乘 （g）稀疏矩阵的转置