只用numpy，从头实现3层神经网络，RELU激活函数，softmax Loss函数
在mnist上训练，识别手写数字，92%以上正确率（本人懒得跑太久，没有完全收敛）
2021-11-06 18:57:09
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这种用于识别手写数字的基于CNN的模型在训练12个时期之后获得99.2％的验证准确度。 它在Kaggle的MNIST数据集上训练
2021-11-04 21:13:47
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一个非常简单的程序，用 9 个图像（3 个矩形、3 个三角形和 3 个圆形）训练神经网络，然后模拟神经网络以识别其他 3 个图像（1 个矩形、1 个三角形和 1 个圆形）。
2021-07-26 11:47:49
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博客程序：https://blog.csdn.net/qq_41739364/article/details/118094724
2021-07-17 11:03:10
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