NN_测试 该项目包含一些神经网络代码注意：将此存储库克隆到Windows中的E：/ GitCode / 神经网络代码（C ++） 感知器 BP（反向传播） 卷积神经网络 线性回归（梯度下降，最小二乘） 朴素贝叶斯分类器（性别分类） Logistic回归（梯度下降，批次/最小批次） KNN（K最近邻居，分类） PCA（主成分分析） 单个隐藏层（两个类别） K均值 决策树（CART） C ++的数学公式的实现 线性代数 转置 行列式 伴随矩阵 逆矩阵 范数（向量，矩阵） 特征值/特征向量（实对称矩阵） SVD（奇异值分解） 伪逆 痕迹 可能性 均值，方差，标准差 协方差矩阵 激活功能 逻辑sigmod功能 softplus功能 ReLU（线性整流单元） 泄漏的ReLU（泄漏的线性整流单元） ELU（指数线性单位） softmax函数 层数 辍学 LRN（本地响

复值神经网络在实数分类和图像分类方面有很好的效果，大家一起学习。

卷积神经网络

完整的BP神经网络代码，帮你轻松实现各种数据的训练

利用遗传算法优化BP神经网络模型对数据进行仿真训练，可以对变形监测数据以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明遗传算法优化BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度，代码是基于matlab语言自己写的，可供参考

matlab实现前馈神经网络代码(含注释)

DQN 迷宫 神经网络 全部代码 https://blog.csdn.net/qq_26696715/article/details/116705652

利用PSO优化BP神经网络的初始权值和阈值，使仿真结果更加稳定。

基于MATLAB的BP神经网络代码示例，里面文件有M文件和mat数据文件，供MALTAB爱好者初步学习神经网络算法用。

c语言编写的bp神经网络代码,可用于图像处理技术中